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KI-gestützte Texterstellung und IT-Service-Optimierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des IT-Service-Managements nach ITIL® 4 sowie im Einsatz von Künstlicher Intelligenz für die Texterstellung im Marketing. Teilnehmer erwerben Kompetenzen zur Optimierung von IT-Serviceprozessen, insbesondere in den Bereichen Monitoring, Support und Erfüllung von Serviceanfragen. Parallel dazu werden sie befähigt, KI-gestützte Werkzeuge zur Entwicklung zielgerichteter und wirkungsvoller Marketingtexte einzusetzen.
  • Inhalte
  • Der Kurs ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil behandelt die Grundlagen von ITIL 4 und seine Schlüsselpraktiken. Schwerpunkte liegen auf dem Event Management, Incident Management, Service Request Management und Problem Management. Dies beinhaltet die Analyse von Menschen, Rollen, Zusammenarbeit, Datenströmen, Tools und Automatisierung in diesen Prozessen. Die Rolle des Service Desk als zentrale Schnittstelle wird ebenso beleuchtet wie die Integration externer Quellen, Partner und Lieferanten. Techniken und Werkzeuge für Monitoring und Event Management sowie die Automatisierung von Service Requests werden vorgestellt. Fallstudien und Best Practices runden diesen Teil ab.
  • Der Kurs Marketing: Texterstellung mit KI führt in die Grundlagen und den Nutzen von KI-gestützten Texten ein. Themen sind die Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe, das Erstellen von Prompts und das Setup von KI-Tools für die Rohtexterstellung. Die Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten zur Information und Autorisierung, Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung sowie Shortform- und Kampagnen-Copy zur Aufmerksamkeitsgenerierung werden behandelt. Aspekte der Sichtbarkeit (SEO/AEO), der Sicherung von Markenstimme und Stil-Konsistenz, der Testing- und Performance-Messung sowie Workflow-Automatisierung und Multichannel-Repurposing werden ebenso thematisiert. Aktuelle Trends und Ausblicke auf zukünftige Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Textsysteme schließen den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Verständnis der Kernkonzepte und Praktiken von ITIL 4 im Kontext von Monitoring, Support und Erfüllung.
  • Fähigkeit zur Analyse und Optimierung von Prozessen im Incident, Event, Service Request und Problem Management.
  • Kompetenz im Umgang mit Service Desk-Funktionen, -Aufgaben und -Technologien.
  • Befähigung zur effektiven Nutzung von KI-Werkzeugen für die Texterstellung.
  • Entwicklung von Strategien zur Erstellung zielgruppenspezifischer und wirkungsvoller Marketingtexte.
  • Kenntnisse in der Anwendung von SEO/AEO-Prinzipien und der Performance-Messung von Textinhalten.
  • Fähigkeit zur Sicherung von Markenstimme und Stil-Konsistenz durch KI-gestützte Ansätze.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten im IT-Service-Management, IT-Support und in der IT-Projektleitung. Im Marketingbereich eröffnen sich Einsatzmöglichkeiten in der Content-Erstellung, im Online-Marketing, im Kampagnenmanagement und in der digitalen Kommunikation. Die Kombination aus ITIL-Expertise und KI-gestützter Texterstellung bietet eine breite Grundlage für Rollen, die Prozessoptimierung und innovative Kommunikationsstrategien erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Darmstadt

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir