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KI für Projekt­management und IT-Service­management Foundation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert vertiefte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) mit etablierten Frameworks für das IT-Servicemanagement. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in Projekten und im operativen IT-Betrieb anwenden und steuern möchten.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Projekten. Im Fokus stehen die präzisere Gestaltung von Entscheidungen und die Steigerung der Effektivität von Projektmanagementprozessen durch den Einsatz von KI.
  • Inhalte
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • Integration von KI in den Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
  • Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
  • Fähigkeit zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Tools
  • Kenntnis ethischer und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung
  • Kompetenz im Management von KI-gestützten Projekten
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen in IT-nahen Branchen. Sie befähigen zur Steuerung von Projekten, die den Einsatz von KI beinhalten, und zur Verbesserung bestehender Projektmanagement-Prozesse.
  • ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)
  • Das Seminar vermittelt die Grundprinzipien des ITIL 4 Best Practice-Rahmenwerks. Teilnehmende werden mit den Methoden, Prozessen und der grundlegenden Terminologie von ITIL 4 vertraut gemacht, um ein effektives IT-Servicemanagement zu ermöglichen.
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagements
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagements
  • Überblick über das Servicewertsystem (Service Value System)
  • Grundprinzipien des ITIL 4 Frameworks
  • Service-Wertschöpfungskette (Service Value Chain)
  • Praktiken (Practices) des ITIL 4 Frameworks
  • Agile Konzepte im IT-Servicemanagement
  • Vertiefung ausgewählter Praktiken wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement
  • Prüfungsvorbereitung auf die ITIL 4 Foundation Zertifizierung
  • Verständnis der Kernkonzepte und Prinzipien von ITIL 4
  • Fähigkeit zur Anwendung des ITIL 4 Frameworks im IT-Servicemanagement
  • Kenntnis der verschiedenen Praktiken und ihrer Rolle im Servicemanagement
  • Vorbereitung auf die ITIL 4 Foundation Zertifizierungsprüfung
  • Die Qualifikation ist für Fachkräfte im IT-Bereich von Bedeutung, insbesondere für Rollen im IT-Servicemanagement, IT-Support, IT-Betrieb und in der IT-Koordination. Sie bildet die Grundlage für die Implementierung und Optimierung von IT-Services.
  • KI Manager:in
  • Der Kurs vermittelt die Kompetenz, Künstliche Intelligenz systematisch in den Arbeitsalltag zu integrieren und effektiv zu steuern. Ziel ist der Erwerb von Kenntnissen in den Grundlagen der KI und verschiedenen Modellen, um diese Technologien als KI-Manager:in erfolgreich zu managen und zu skalieren.
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprach-, Bild- und Tonmodelle
  • Anwendungen von KI im Arbeitsalltag
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Unterscheidung zwischen Open-Source und proprietären KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Aspekte der Sicherheit und Ethik in der KI
  • Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
  • Überblick über Kritisches Denken und dessen Bedeutung im KI-Management
  • Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
  • Exkurs: Blockchain-Technologie
  • Verständnis der Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien
  • Fähigkeit zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Kompetenz im Management von KI-Anwendungen und -Systemen
  • Bewusstsein für ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der KI
  • Entwicklung kritischer Denkfähigkeiten im Kontext von KI
  • Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die Führungs- oder Koordinationsaufgaben im Bereich KI übernehmen möchten. Sie qualifiziert für Rollen, die die strategische und operative Steuerung von KI-Initiativen im Unternehmen umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI-SpezialistGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir