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Digital Finance Analyst - Datenanalyse für Finanzprozesse
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Dieser Kurs vermittelt die Kernkompetenzen zur Anwendung von Datenanalyse in modernen Finanzabteilungen. Die Teilnehmenden erlernen, finanzrelevante Daten zu interpretieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Der Fokus liegt auf der Verknüpfung von analytischen Methoden mit spezifischen Finanzprozessen. Dies schließt die Identifikation von Mustern und die Erstellung von Prognosen ein.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen der Finanzdatenanalyse
- Einführung in die grundlegenden statistischen Konzepte für Finanzdaten
- Methoden der Datenbereinigung und Aufbereitung für analytische Zwecke
- 2
Tools und Techniken der Datenvisualisierung
- Einsatz gängiger Analyse-Software zur Bearbeitung großer Datensätze
- Erstellung und Interpretation von Kennzahlen (KPIs) und Metriken
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Analyse und Optimierung von Finanzprozessen
- Anwendung von Datenanalyse im Budgetierungs- und Forecasting-Prozess
- Datengetriebene Bewertung von Risiken und Betrugsprävention
- Analyse von Cashflow und Liquidität mithilfe statistischer Modelle
- Überblick über typische Datenquellen in der Finanzwirtschaft (ERP-Systeme, Transaktionsdaten)
- Effektive Visualisierung von Finanzberichten zur Entscheidungsunterstützung
Berufliche Relevanz
- Befähigung zur strukturierten Aufbereitung und Interpretation komplexer Finanzdaten
- Unterstützung von Managemententscheidungen durch faktenbasierte Analysen
- Kompetenzentwicklung im Bereich der digitalen Transformation von Finanzfunktionen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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