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Datenpipelines für KPI-Monitoring mit Power BI, Copilot und n8n
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Aus Sicht des Controllings verlieren Kennzahlen an Wert, wenn Abweichungen erst spät auffallen. KPI-Monitoring setzt genau hier an und macht Kennzahlen kontinuierlich beobachtbar. Power BI, Copilot und n8n übernehmen dabei jeweils einen eigenen Teil der Überwachung.
Kursinhalt
- 1
Anforderungen an kontinuierliches Monitoring
- Unterschied zwischen einmaliger Auswertung und Monitoring
- Generative KI zur Kommentierung von Kennzahlen einordnen
- Prompts für die Interpretation von Abweichungen gestalten
- 2
Datengrundlage für KPI-Prozesse
- Kennzahlrelevante Daten mit Joins und Aggregationen abrufen
- Views für wiederkehrende Kennzahlen anlegen
- Kennzahlen klar und eindeutig definieren
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
KPI-Dashboards in Power BI
- Kennzahlen modellieren und mit DAX auswerten
- Darstellung von Kennzahlen in übersichtlichen Dashboards
- Copilot zur Interpretation und Aufbereitung nutzen
- 4
Automatisierte Überwachung mit n8n
- Automatisierte Aktualisierung von Kennzahlen
- Benachrichtigungen bei Schwellwertüberschreitungen
- Einbindung von LLM-Nodes für Kommentierung
- 5
Betrieb des Monitorings
- Validierung automatisiert erzeugter Ergebnisse
- Dokumentation von Schwellenwerten und Regeln
- Wartbarkeit des Monitorings über die Zeit
Berufliche Relevanz
- Kontinuierliche Beobachtung geschäftskritischer Kennzahlen
- Frühzeitiges Erkennen von Abweichungen
- Verbindung von Kennzahlendefinition, Visualisierung und Automatisierung
- Grundlage für reaktionsschnelles Kennzahlenmanagement
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Frankfurt am Main
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Stuttgart
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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