PMI PMP: Projekt­management und Datenanalyse

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Ziele der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung PMP (PMI) - Projektmanagement nach internationalen
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   Standards und klassisches Projektmanagement vermittelt fundierte und
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   praxisorientierte Kenntnisse zur professionellen Planung, Steuerung und
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   Umsetzung von Projekten. Im Mittelpunkt stehen die weltweit anerkannten
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   Methoden und Best Practices des Project Management Institute (PMI),
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   insbesondere die Struktur des PMBOK Guide.
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   Ein besonderer Fokus liegt auf den zentralen Wissensgebieten des
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   Projektmanagements wie Scope-, Zeit-, Kosten-, Qualitäts-, Risiko- und
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    Stakeholdermanagement. Ergänzend werden klassische
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    Projektmanagementmethoden vermittelt, um Projekte unabhängig von Branche
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    oder Größe strukturiert und effizient umzusetzen.
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    Zusätzlich werden Kompetenzen im Bereich Data Analytics und Big Data
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    aufgebaut, um datenbasierte Entscheidungen im Projektumfeld zu
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    ermöglichen und Projekte strategisch datengetrieben zu steuern.
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    Anwendungsbereiche der Weiterbildung
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    Die vermittelten Inhalte eröffnen vielseitige Einsatzmöglichkeiten in
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    nahezu allen Branchen. Absolvent:innen können Projekte in Bereichen wie
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    IT, Industrie, Dienstleistung oder öffentlicher Sektor professionell
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    planen und umsetzen.
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    Typische Einsatzfelder sind

    klassisches Projektmanagement inUnternehmen
    Projektleitung und -koordination nach PMI-Standards
    Projektcontrolling und Risikomanagement
    datengetriebenes Projektmanagement und Reporting
    Prozessoptimierung und Organisationsentwicklung
    Die Weiterbildung richtet sich sowohl an angehende Projektmanager:innen,
    Fachkräfte mit Projektverantwortung als auch an Quereinsteiger:innen,
    die eine international anerkannte Qualifikation wie den PMP anstreben.
    Inhalte der Weiterbildung
    Grundlagen des Projektmanagements nach PMI
    Einführung in die PMI-Standards und den PMBOK Guide
    Projektlebenszyklus und Projektphasen
    Rollen, Verantwortlichkeiten und Projektorganisation
    Unterschied zwischen klassischem, agilem und hybridem
    Projektmanagement
    Projektinitiierung und -planung
    Definition von Projektzielen und Projektumfang (Scope Management)
    Erstellung von Projektstrukturplänen (WBS)
    Terminplanung und Meilensteinplanung
    Kostenplanung und Budgetierung
    Ressourcenplanung und Einsatzplanung
    Projektumsetzung und -steuerung
    Methoden des Projektcontrollings
    Leistungsfortschrittsmessung (Earned Value Management)
    Änderungsmanagement (Change Management)
    Kommunikationsmanagement im Projekt
    Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement
    Risikomanagement und Stakeholdermanagement
    Identifikation und Bewertung von Projektrisiken
    Entwicklung von Risikostrategien und Maßnahmen
    Analyse und Steuerung von Stakeholdern
    Konfliktmanagement und Entscheidungsfindung
    Klassisches Projektmanagement in der Praxis
    Wasserfallmodell und phasenorientierte Vorgehensweisen
    Dokumentation und Reporting im Projekt
    Einsatz bewährter Tools und Methoden
    Lessons Learned und kontinuierliche Verbesserung
    Data Analytics und Big Data im Projektmanagement
    Grundlagen der Datenanalyse und Statistik
    Einsatz von KPIs zur Projektsteuerung
    Einführung in Big Data und Data Mining
    Datenbasierte Entscheidungsfindung im Projektumfeld
    Visualisierung von Projektdaten und Reporting
    Prozessmanagement und Projektumfeld
    Grundlagen des Prozessmanagements
    Integration von Projekten in Unternehmensprozesse
    Projektportfoliomanagement und strategische Steuerung
    Governance-Strukturen im Projektumfeld
    Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Daür und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
    Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
    Die Weiterbildung PMP (PMI) und klassisches Projektmanagement bietet
    eine fundierte und international ausgerichtete Qualifikation für die
    professionelle Durchführung von Projekten. Sie kombiniert bewährte
    Methoden des klassischen Projektmanagements mit den global anerkannten
    Standards des PMI und ergänzt diese um datengetriebene Kompetenzen.
    Teilnehmende erwerben nicht nur methodisches Wissen, sondern auch die
    Fähigkeit, Projekte strukturiert, effizient und datenbasiert zu steuern.
    Damit schafft die Weiterbildung eine ideale Grundlage für
    verantwortungsvolle Rollen im Projektmanagement - von der
    Projektkoordination bis zur Leitung komplexer Projekte.

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   Aalen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Karlsruhe

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Kirchzarten

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Metzingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Baden-Baden

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen