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Künstliche Intelligenz Kurs für Projektmanager mit AI Foundation
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: Künstliche Intelligenz Kurs für Projektmanager mit AI Foundation und Project Manager Praxis
- Künstliche Intelligenz Kurs für Projektmanager vermittelt praxisnah den Einsatz von KI in Projekten sowie moderne Methoden zur Planung, Steuerung und Optimierung mit intelligenten Tools.
- Kursbeschreibung
- Dieser Künstliche Intelligenz Kurs für Projektmanager vermittelt grundlegende Kenntnisse der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools Projekte effizient unterstützen und Entscheidungen verbessern. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Projektverantwortliche. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für modernes und datengetriebenes Projektmanagement aufzubauen.
- Zielgruppe
- Projektmanager: innen
- Teamleiter: innen
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Business und IT
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse im Projektmanagement von Vorteil
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und deren Bedeutung für Projekte. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Verständnis für KI im Projektkontext.
- KI Grundlagen
- Technologien Überblick
- Einsatz im Projekt
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Daten und Entscheidungsfindung im Projekt
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten durch KI analysiert und genutzt werden. Es werden grundlegende Modelle und Entscheidungsprozesse vermittelt. Praxisbeispiele zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist datengetriebenes Projektmanagement.
- Datenanalyse
- Modelle verstehen
- Entscheidungsunterstützung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: KI-gestützte Projektplanung und Steuerung
- Dieses Modul zeigt, wie KI in der Planung und Steuerung von Projekten eingesetzt wird. Teilnehmende lernen moderne Tools und Methoden kennen. Praxisübungen verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist eine effizientere Projektorganisation.
- Projektplanung
- Ressourcenmanagement
- Steuerung mit KI
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- Modul 4: Automatisierung und Prozessoptimierung
- Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Projektprozessen behandelt. Teilnehmende lernen, wiederkehrende Aufgaben zu optimieren. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine produktivere Projektarbeit.
- Automatisierung
- Prozessoptimierung
- Effizienzsteigerung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 5: KI-Projekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von KI-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Integration von KI in Projekte.
- Projektumsetzung
- Best Practices
- Skalierung
- ähnliche Kurse
- PMI / CAPM
- PMI / PMP
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in KI-gestütztes Projektmanagement. Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse zur Integration von KI in Projekte sowie zur Optimierung von Prozessen. Die Inhalte sind verständlich aufgebaut und direkt anwendbar. Damit eignet sich der Kurs ideal für die digitale Transformation im Projektumfeld.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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