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DevOps-Grundlagen und KI-gestützte Marketingkampagnen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken von DevOps sowie der Erstellung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die IT-Fähigkeiten zu erweitern und die Effizienz von Marketingkampagnen durch den Einsatz von KI zu steigern.
  • Inhalte
  • Der Kurs "DevOps Foundation Fast Track" behandelt die Einführung in DevOps, dessen Werte und Prinzipien, sowie die damit verbundene Kultur und Kollaboration. Themen wie agile Methoden, Servicemanagement, Rollen und Toolchains im DevOps-Umfeld werden erläutert. Zentrale DevOps-Praktiken, Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden und Qualitätssicherung werden ebenso behandelt wie Container, Microservices und Open Source. Lean Thinking, Lean Production und die Tool-Landschaft im DevOps-Kontext sind weitere Bestandteile. Metriken, KPIs, Performance-Messung, Change Management und Resilienz werden ebenso thematisiert wie Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke. Innovative Praktiken wie ChatOps, Dojo und Experimente sowie Value Stream Mapping und Constraint Management runden das Modul ab.
  • Der Kurs "Marketing: Kampagnenerstellung mit KI" fokussiert auf die strategische Konzeption, Planung, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen. Inhalte umfassen Kampagnenziele und -typen, Zielgruppenansprache und Kernbotschaften. Die Auswahl von Kanälen und Touchpoints, die Gestaltung der Customer Journey sowie die Erstellung von Kampagnen-Assets werden behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Kampagnen-Setup, der Automatisierung von Prozessen und der Analyse von Kampagnenperformance sowie der Ergebnispräsentation. Die Integration von KI zur Skalierung und Automatisierung von Kampagnen ist ein zentrales Thema.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Prinzipien von DevOps.
  • Anwendung zentraler DevOps-Praktiken und Methoden.
  • Verständnis von agilen Frameworks und deren Zusammenspiel mit DevOps.
  • Entwicklung von Strategien zur Verbesserung von IT-Prozessen durch DevOps.
  • Konzeption von Marketingkampagnen mit klaren Zielen und Zielgruppen.
  • Auswahl und Einsatz geeigneter Kanäle und Werbemittel.
  • Implementierung von Prozessen zur Steuerung und Messung von Kampagnenperformance.
  • Nutzung von KI zur Optimierung und Automatisierung von Marketingkampagnen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte in IT- und Marketingbereichen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Entwicklung in Rollen, die sich mit der Optimierung von Softwareentwicklungs- und Betriebsprozessen (DevOps) sowie der Konzeption und Umsetzung von Marketingkampagnen, insbesondere unter Einsatz von KI, befassen. Dies kann Tätigkeiten in den Bereichen IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Marketingmanagement und Kampagnenplanung umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Magdeburg

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Künstliche Intelligenz DTLearning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
Künstliche IntelligenzLearning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir