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AI Kurs für Einsteiger mit AI Everyone Fundamentals

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: AI Kurs für Einsteiger mit AI Everyone Fundamentals und Prompting Grundlagen Praxis
  • AI Kurs für Einsteiger mit AI Everyone Fundamentals und Prompting vermittelt grundlegendes Verständnis künstlicher Intelligenz sowie praxisnahe Fähigkeiten zur Nutzung moderner KI-Tools.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser AI Kurs für Einsteiger vermittelt die wichtigsten Grundlagen der künstlichen Intelligenz sowie praxisorientierte Prompting-Techniken. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme funktionieren und wie sie effektiv gesteuert werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich gezielt an Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse. Ziel ist es, ein solides Fundament für die praktische Anwendung von KI im Berufsalltag aufzubauen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger: innen
  • Einsteiger:innen ohne IT-Hintergrund
  • Fachkräfte aus Büro und Verwaltung
  • Interessierte an KI und Digitalisierung
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Keine erforderlich
  • Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte und Begriffe der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Verständnis der KI-Basics.
  • KI Begriffe verstehen
  • Einsatzbereiche kennenlernen
  • Technologien im Überblick
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
  • Modul 2: Einführung in Prompting und KI-Kommunikation
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie sie KI-Systeme gezielt steuern. Es werden grundlegende Prompting-Techniken vermittelt. Praxisübungen zeigen direkte Anwendungen im Alltag. Ziel ist eine effektive Nutzung von KI-Tools.
  • Prompt Grundlagen
  • Strukturierte Eingaben
  • Praxisanwendungen
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
  • Modul 3: Daten und Funktionsweise von KI
  • Dieses Modul erklärt die Rolle von Daten in KI-Systemen. Teilnehmende lernen einfache Modelle und Abläufe kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Funktionsweise. Ziel ist ein technisches Grundverständnis.
  • Datenverarbeitung
  • Modelle verstehen
  • KI-Prozesse
  • (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
  • Modul 4: KI im Arbeitsalltag
  • Hier wird der Einsatz von KI im Berufsalltag behandelt. Teilnehmende lernen typische Anwendungen kennen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Einsatzmöglichkeiten. Ziel ist die direkte Umsetzung im Job.
  • Automatisierung
  • Textgenerierung
  • Prozessunterstützung
  • (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
  • Modul 5: Erste KI-Projekte und Anwendung
  • Dieses Modul zeigt, wie einfache KI-Projekte umgesetzt werden. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen kennen. Praxisbeispiele helfen beim Einstieg. Ziel ist die eigenständige Anwendung von KI.
  • Projektplanung
  • Umsetzung
  • Best Practices
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • AI CERTs / AI+ Chief AI Officer
  • CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Der Kurs bietet einen strukturierten Einstieg in die künstliche Intelligenz. Teilnehmende erwerben praxisnahe Kenntnisse in KI und Prompting. Die Inhalte sind verständlich aufgebaut und direkt anwendbar. Damit eignet sich der Kurs ideal für den Einstieg in moderne digitale Arbeitsfelder.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Göppingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Aldingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir