Big Data Analytica mit AI

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation

   Die EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Zertifizierung prüft die Kenntnisse und das Verständnis der Terminologie und der allgemeinen Prinzipien der KI. Dieses Foundation-Zertifikat umfasst und erweitert das Wissen, das im EXIN BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence vermittelt wird.

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   AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

   In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können.

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   GenAIBIZ Chat GPT

   Ein wichtiger Meilenstein in der Geschäftsautomatisierung wurde erreicht - generative KI. Trotz seiner jüngsten Aktualität hat es bereits begonnen, erhebliche Auswirkungen auf unser Leben zu haben. Doch das rasante Wachstum der generativen KI kann überwältigend sein. Und es gibt so viele Facetten in diesem Bereich, dass es schwierig sein kann, zu wissen, wie man es effektiv zur Verbesserung des Geschäfts nutzen kann.

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   Kursziele

   Beschreiben Sie die Grundlagen von KI und generativer KI.
   Generieren Sie Text mithilfe von KI.
   Generieren Sie Code mithilfe von KI.
   Generieren Sie Bilder und Videos mithilfe von KI.
   Generieren Sie Audio mithilfe von KI.
   Identifizieren Sie die Herausforderungen generativer KI.
   Implementieren Sie Organisationsstrategien für generative KI.

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   AIBIZ Artificial Intelligence Grundlagen

   Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur eine weitere Technologie oder ein weiterer Prozess, den das Unternehmen in Betracht ziehen muss - sie ist eine wirklich disruptive Kraft, die in allen Geschäftsbereichen völlig neue Ergebnisse liefert.
   Kursziele
   Beschreiben Sie die Grundlagen der KI
   Identifizieren Sie die Funktionen von KI in der Wirtschaft
   Geschäftsanforderungen für KI umsetzen

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   PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals

   Erstellen Sie einfache Power Apps, verbinden Sie Daten mit Dataverse, erstellen Sie ein Power BI Dashboard und automatisieren Sie Prozesse mit Power Automate.

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   PL-300 Power BI Data Analyst

   In diesem Kurs werden unter anderem die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

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   Münster

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Gelsenkirchen

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Hagen

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bochum

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen