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KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Context Engineering Praxis
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Context Engineering Praxis
- KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Context Engineering vermittelt praxisnah die Analyse, Aufbereitung und Optimierung von Daten durch gezielten Einsatz von Kontext in KI-Systemen.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Kurs für Datenanalyse vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Umgang mit Daten. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, interpretiert und durch Context Engineering präziser ausgewertet werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus Business und IT. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebenes Arbeiten und bessere Analyseergebnisse aufzubauen.
- Zielgruppe
- Data-Einsteiger: innen
- Fachkräfte aus Business und IT
- Quereinsteiger: innen
- Analyst: innen
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Keine erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Daten
- Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte und deren Bedeutung für Datenanalyse. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.
- KI Grundlagen
- Datenverständnis
- Einsatzbereiche
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Datenanalyse und Aufbereitung
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten gesammelt, bereinigt und analysiert werden. Es werden grundlegende Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist strukturiertes Arbeiten mit Daten.
- Datenaufbereitung
- Analyseverfahren
- Datenqualität
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: Context Engineering für Datenanalyse
- Dieses Modul zeigt, wie Kontext gezielt eingesetzt wird, um Analyseergebnisse zu verbessern. Teilnehmende lernen, Daten und Informationen strukturiert bereitzustellen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Optimierung von KI-Auswertungen. Ziel ist eine präzisere Datenanalyse.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Ergebnisoptimierung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 4: KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung
- Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Analyseprozessen behandelt. Teilnehmende lernen Mustererkennung und Prognosen kennen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine effizientere Datenanalyse.
- Automatisierung
- Mustererkennung
- Prognosen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)
- Modul 5: Datenprojekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Datenprojekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / Data Science Practitioner
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI-gestützte Datenanalyse. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Interpretation und Optimierung von Datenprozessen. Besonders Context Engineering ermöglicht präzisere und effizientere Ergebnisse.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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