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Data Analytics und Intelligent Data Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Data Analytics und Intelligent Data Engineering mit Microsoft Fabric
  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung Data Analytics und Intelligent Data Engineering mit Microsoft Fabric vermittelt umfassende Kompetenzen für die Entwicklung moderner Datenplattformen, intelligenter Analysen und KI-gestützter Unternehmenslösungen. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und mit Microsoft Fabric für Business Intelligence, Echtzeitanalysen und datengetriebene Entscheidungen bereitzustellen.
  • Der Lernpfad verbindet moderne Microsoft-Technologien mit aktuellen Methoden der künstlichen Intelligenz. Beginnend mit relationalen Datenbanken und SQL entwickeln die Teilnehmenden ihre Kompetenzen über Business Intelligence und Microsoft Fabric bis hin zur Entwicklung intelligenter Datenlösungen mit AI Agents weiter. Dadurch entsteht ein durchgängiges Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus - von der Datenquelle bis zur automatisierten Analyse.
  • Nach erfolgreichem Abschluss können die Teilnehmenden skalierbare Datenplattformen entwickeln, Data Warehouses und Lakehouses aufbauen, moderne Dashboards erstellen und intelligente Datenprozesse mit Hilfe künstlicher Intelligenz automatisieren.
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an Data Analysts, Data Engineers, BI-Entwicklerinnen und BI-Entwickler, Analytics Engineers, Data Architects sowie IT-Fachkräfte, die moderne Analytics- und Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric entwickeln und KI zur Optimierung von Datenprozessen einsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL oder Business Intelligence sind empfehlenswert. Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien erleichtern den Einstieg.
  • Modul 1 - Query and Modify Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080)
  • Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in Microsoft Transact-SQL und lernen relationale Datenbanken effizient abzufragen, auszuwerten und zu bearbeiten. Dieses Modul bildet die Grundlage für professionelle Datenanalysen und moderne Data-Engineering-Prozesse.
  • SELECT-Abfragen
  • Unterabfragen
  • Aggregationen
  • Window Functions
  • Stored Procedures
  • Modul 2 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • Die Teilnehmenden erstellen professionelle Berichte und interaktive Dashboards mit Microsoft Power BI. Sie modellieren Daten, entwickeln DAX-Berechnungen und visualisieren Unternehmenskennzahlen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Datenmodellierung
  • Dashboards
  • Power BI Service
  • Modul 3 - Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)
  • Dieses Modul vermittelt den Aufbau moderner Data-Engineering-Plattformen mit Microsoft Fabric. Die Teilnehmenden entwickeln Datenpipelines, implementieren Lakehouses und Data Warehouses und stellen skalierbare Analytics-Lösungen für Unternehmen bereit.
  • Microsoft Fabric
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • Dataflows Gen2
  • Data Pipelines
  • Real-Time Intelligence
  • Monitoring
  • Governance
  • Modul 4 - AI+ Data Agent
  • Die Teilnehmenden lernen, intelligente KI-Agenten für datengetriebene Prozesse zu entwickeln und in bestehende Datenplattformen zu integrieren. Sie automatisieren Analyseprozesse, nutzen Large Language Models zur Dateninterpretation und entwickeln AI Agents zur Unterstützung von Reporting, Datenmanagement und Entscheidungsprozessen.
  • AI Agents
  • Agentic AI
  • LLMs für Datenanalyse
  • Automatisierte Datenprozesse
  • Intelligente Workflows
  • Dateninterpretation mit KI
  • Responsible AI
  • Praxisanwendungen mit AI Agents
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft Fabric Data Engineer Professional
  • Business Intelligence mit Microsoft Power BI und KI
  • Azure Data und Analytics Professional
  • Data Science und Machine Learning mit Microsoft Azure
  • Business Intelligence und Data Engineering Professional
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Die Weiterbildung Data Analytics und Intelligent Data Engineering mit Microsoft Fabric verbindet moderne Datenanalyse mit leistungsfähigen Data-Engineering-Technologien und künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in SQL, Microsoft Power BI und Microsoft Fabric und erweitern diese um den Einsatz intelligenter AI Agents zur Automatisierung datengetriebener Prozesse. Dadurch sind sie in der Lage, moderne Datenplattformen zu entwickeln, Analysen effizient bereitzustellen und innovative KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmen einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Sindelfingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Aalen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Biberach an der Riß

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir