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KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Business Intelligence Praxis
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Business Intelligence Praxis
- KI Kurs für Datenanalyse mit AI Data und Business Intelligence vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Auswertung, Interpretation und Visualisierung von Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Kurs für Datenanalyse vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, analysiert und in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus Business und IT. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebenes Arbeiten und strategische Entscheidungen aufzubauen.
- Zielgruppe
- Data Analyst:innen (Einsteiger)
- Fachkräfte aus Business und Controlling
- Quereinsteiger: innen
- IT-Interessierte
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundlegendes Verständnis von Daten hilfreich, aber nicht erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse
- Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte sowie deren Rolle in der Datenanalyse. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Datenprozesse kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament für datengetriebenes Arbeiten.
- KI Grundlagen
- Datenverständnis
- Einsatzbereiche
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Datenaufbereitung und Analyse
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten gesammelt, bereinigt und analysiert werden. Es werden grundlegende Methoden und Werkzeuge vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein strukturiertes Arbeiten mit Daten.
- Datenaufbereitung
- Analyseverfahren
- Datenqualität
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: Business Intelligence und Visualisierung
- Dieses Modul zeigt, wie Daten in verständliche Berichte und Visualisierungen überführt werden. Teilnehmende lernen BI-Konzepte und Tools kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung im Unternehmen. Ziel ist eine effektive Kommunikation von Daten.
- Datenvisualisierung
- Dashboards
- Reporting
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 4: KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung
- Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Analyseprozessen behandelt. Teilnehmende lernen, wie Algorithmen Muster erkennen und Prognosen erstellen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine effizientere Datenanalyse.
- Automatisierung
- Mustererkennung
- Prognosen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)
- Modul 5: Datenprojekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Datenprojekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Projekte.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / Data Science Practitioner
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI-gestützte Datenanalyse und Business Intelligence. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten. Die Inhalte sind verständlich aufgebaut und direkt anwendbar. Damit eignet sich der Kurs ideal für datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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