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AI Kurs für Business Intelligence mit AI BI und Data Agent Praxis
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: AI Kurs für Business Intelligence mit AI BI und Data Agent Praxis
- AI Kurs für Business Intelligence vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse, Visualisierung und Automatisierung von Unternehmensdaten mit modernen Data Agents.
- Kursbeschreibung
- Dieser AI Kurs für Business Intelligence vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich BI und Reporting. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und durch den Einsatz von Data Agents automatisiert verarbeitet werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus Business, Controlling und IT. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebene Entscheidungen und moderne BI-Prozesse aufzubauen.
- Zielgruppe
- BI-Interessierte und Einsteiger:innen
- Fachkräfte aus Controlling und Business
- Quereinsteiger: innen
- Analyst: innen
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Daten hilfreich, aber nicht erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Business Intelligence
- Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte sowie deren Rolle in Business Intelligence. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.
- KI Grundlagen
- BI Überblick
- Einsatzbereiche
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Datenanalyse und BI-Grundlagen
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten analysiert und für BI genutzt werden. Es werden grundlegende Methoden und Analyseverfahren vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein strukturiertes Arbeiten mit Daten.
- Datenanalyse
- BI-Grundlagen
- Datenaufbereitung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: Datenvisualisierung und Reporting
- Dieses Modul zeigt, wie Daten in aussagekräftige Visualisierungen und Reports überführt werden. Teilnehmende lernen Dashboards und Reporting-Konzepte kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist eine effektive Kommunikation von Daten.
- Dashboards
- Reporting
- Visualisierung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 4: Data Agents und Automatisierung im BI
- Hier lernen Teilnehmende den Einsatz von Data Agents zur Automatisierung von BI-Prozessen. Es werden Konzepte zur Integration und Steuerung vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Use Cases. Ziel ist eine effiziente Skalierung von BI-Prozessen.
- Data Agents
- Automatisierung
- Prozessintegration
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 5: BI-Projekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Business-Intelligence-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung im Business.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / Data Science Practitioner
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich Business Intelligence und künstliche Intelligenz. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Visualisierung und Automatisierung von Daten. Besonders der Einsatz von Data Agents ermöglicht moderne und effiziente BI-Prozesse.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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