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Analytics Engineering mit Microsoft Fabric

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Analytics Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz
  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung Analytics Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz vermittelt umfassende Kompetenzen für die Entwicklung moderner Analyseplattformen und intelligenter Datenlösungen. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und für Business Intelligence, Advanced Analytics sowie KI-Anwendungen bereitzustellen.
  • Der Lernpfad verbindet relationale Datenbanken, Microsoft Power BI und Microsoft Fabric zu einer leistungsfähigen Analytics-Plattform. Ergänzt durch moderne KI-Technologien entwickeln die Teilnehmenden automatisierte Analyseprozesse, intelligente Datenmodelle und skalierbare Reporting-Lösungen für datengetriebene Unternehmen.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, Analytics-Lösungen zu entwickeln, Datenplattformen mit Microsoft Fabric aufzubauen und künstliche Intelligenz zur Optimierung von Analyse- und Entscheidungsprozessen einzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an Analytics Engineers, Data Analysts, BI-Entwicklerinnen und BI-Entwickler, Data Engineers, Data Architects sowie IT-Fachkräfte, die moderne Analyseplattformen mit Microsoft Fabric entwickeln möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken oder Business Intelligence sind empfehlenswert. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Microsoft-Technologien erleichtern den Einstieg.
  • Modul 1 - Query and Modify Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080)
  • Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in Microsoft Transact-SQL und schaffen die Grundlage für moderne Analyse- und Data-Engineering-Projekte. Sie lernen relationale Datenbanken effizient auszuwerten und Daten professionell aufzubereiten.
  • Unterabfragen
  • Gruppierungen
  • Window Functions
  • Stored Procedures
  • Modul 2 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • Die Teilnehmenden entwickeln interaktive Dashboards und aussagekräftige Berichte mit Microsoft Power BI. Sie modellieren Daten, erstellen DAX-Berechnungen und visualisieren komplexe Unternehmensdaten für fundierte Entscheidungen.
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Datenmodellierung
  • Dashboards
  • Power BI Service
  • Modul 3 - Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)
  • Dieses Modul vermittelt den Aufbau moderner Analytics- und Data-Engineering-Plattformen mit Microsoft Fabric. Die Teilnehmenden entwickeln Lakehouses, Data Warehouses und skalierbare Datenpipelines für Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen.
  • Microsoft Fabric
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • Dataflows Gen2
  • Data Pipelines
  • Real-Time Intelligence
  • Governance
  • Monitoring
  • Modul 4 - AI+ Business Intelligence
  • Die Teilnehmenden erweitern moderne Analyseplattformen um KI-gestützte Business-Intelligence-Funktionen. Sie automatisieren Reports, nutzen generative KI zur Datenanalyse und entwickeln intelligente Dashboards für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
  • Generative Business Intelligence
  • KI im Reporting
  • Analytics Automation
  • Copilot für Business Intelligence
  • Self-Service Analytics
  • Intelligente Dashboards
  • Predictive Analytics
  • Responsible AI
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg sowie learn2program.de. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Die Weiterbildung Analytics Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz verbindet moderne Datenanalyse mit leistungsfähigem Data Engineering und intelligenten Business-Intelligence-Lösungen. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in SQL, Microsoft Power BI und Microsoft Fabric und lernen, Datenplattformen zu entwickeln, Analyseprozesse zu automatisieren und künstliche Intelligenz gezielt für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen einzusetzen. Dadurch schaffen sie die Grundlage für moderne Analytics-Lösungen in Unternehmen jeder Größe.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Friedrichshafen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir