AI automation: Conditions maintenance, Quote folders, and CRM upkeep

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die bundesweit geregelte Prüfung zum Geprüften Berufsspezialisten für Vertrieb eine dreijährige Ausbildung, eine zweijährige Ausbildung mit einem Jahr Berufspraxis oder vier Jahre Berufspraxis mit Bezug zu Verkauf und Vertrieb (§ 2 VertrFPrV).
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   Sicheres Deutsch in Gespräch und Schrift, weil du Telefonate führst, Angebote formulierst und Einwände von Kunden beantwortest.
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   Für die Förderung mit Bildungsgutschein nach § 81 SGB III ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen zugelassenen Vertriebskurs.

Das lernst du

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   Program Objectives
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   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Sales Assistants; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
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   Practical Application for Sales Assistants
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   The following typical tasks from the daily work of Sales Assistants serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Quote folders
   CRM upkeep
   Weekly reports
   Conditions maintenance
   Order entry
   Course 1: Marketing: Marktanalyse mit KI (AI-Powered Market Analysis)
   Content
   Fundamentals and benefits of market analysis
   Components of modern market analysis: data, sources, and AI
   Marketing-relevant analysis fields: overview and classification
   Analyzing demand and dynamics: reading trends, seasonality, and signals
   Competitive analysis: evaluating offerings, messaging, and channels
   Understanding target audiences: data, patterns, and access points
   Defining market segments: attractiveness, potential, and focus areas
   Developing customer personas: goals, barriers, and triggers
   Mapping the customer journey: phases, touchpoints, and friction points
   Consolidating insights: transforming large datasets into clear recommendations
   Reporting and visualization: preparing and presenting results effectively
   Future outlook: trends and next steps in AI-driven market analysis
   Learning Objectives
   Apply AI tools for efficient market data analysis.
   Identify and interpret market trends and customer behavior patterns.
   Develop data-backed marketing strategies and actionable recommendations.
   Effectively communicate market analysis findings through reports and visualizations.
   Course 2: KI Officer (AI Officer)
   Introduction to the role and responsibilities of an AI Officer
   Overview of the EU AI Act and relevant legislative frameworks
   Ethical guidelines and accountability in AI development and deployment
   Risk management and compliance strategies for AI applications
   Data privacy and security considerations in AI systems
   Ensuring transparency and explainability of AI models
   Implementing audit and certification processes for AI
   Practical use cases and best practices in AI implementation
   Documentation and reporting standards for AI projects
   Stakeholder management and effective communication in AI initiatives
   Developing training and awareness programs for AI adoption
   Change management and implementation strategies for AI solutions
   Evaluating AI systems: key metrics and performance analysis
   Future perspectives and continuous development in AI management
   The indispensable role of critical thinking in AI management
   Tools and techniques for fostering critical thinking in AI contexts
   Comprehend the strategic role of an AI Officer.
   Understand and apply relevant AI regulations and ethical principles.
   Implement robust risk management and compliance frameworks for AI.
   Develop strategies for the responsible and transparent deployment of AI.
   Effectively manage AI projects and communicate with stakeholders.
   Career Prospects
   This program prepares individuals for roles that bridge technology, strategy, and management. Graduates will be well-equipped for positions in market research, marketing management, AI strategy, AI governance, compliance, and IT project management. The skills acquired are applicable in various industries undergoing digital transformation and AI integration.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Neukunden geplant und rechtssicher ansprechen

   Du lernst, Zielkunden zu recherchieren, Erstkontakte zu planen und Gespräche so zu führen, dass ein Termin vereinbart wird. Für Werbeanrufe bei Verbrauchern verlangt § 7 UWG eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, bei Geschäftskunden genügt eine zumindest mutmaßliche Einwilligung. Beispiel: Du stellst eine Liste von Maschinenbaubetrieben in deiner Region zusammen und bereitest für jeden einen eigenen Gesprächseinstieg vor.

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   Pipeline und Vertriebskennzahlen steuern

   In Kursen zu Vertriebssteuerung und KPI-Management führst du Leads, Angebote und Abschlüsse in einem CRM-System und wertest Abschlussquote und Auftragswert aus. So erkennst du, in welcher Phase der Pipeline Geschäfte verloren gehen. Beispiel: Du bemerkst im CRM, dass viele Angebote ohne Nachfassen liegen bleiben, und legst für jedes eine Wiedervorlage nach einer Woche an.

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   Digitale Werkzeuge im Verkauf einsetzen

   Kurse zu Digital Sales, Omnichannel Vertrieb oder Kundenansprache mit generativer AI zeigen, wie du Videotermine, Chat und KI-Assistenten für Recherche, Gesprächsvorbereitung und Angebotstexte nutzt. Kundendaten gibst du dabei nur in Werkzeuge ein, die dein Unternehmen für den Datenschutz freigegeben hat. Beispiel: Ein KI-Assistent fasst dir die Website eines Interessenten zusammen, und du prüfst jede Angabe vor dem Termin selbst.

Themen

Arbeitsmarkt

Vertriebsassistent bundesweit in Zahlen