Marketing­strategie und Kampagnenerstellung mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des KI-gestützten Marketings. Sie fokussiert sich auf die strategische Planung, die datenbasierte Entscheidungsfindung und die operative Umsetzung von Marketingkampagnen unter Einsatz von künstlicher Intelligenz. Ziel ist die Befähigung zur Entwicklung und Steuerung intelligenter Marketingstrategien und Kampagnen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Einführung in den Einsatz von KI im Marketing
   Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung im Marketing
   Zielgruppensegmentierung mittels KI
   Analyse und Gestaltung der Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen
   Überblick über relevante KI-Tools und Technologien für Marketinganwendungen
   KI-gestützte Content-Planung und Personalisierung
   Anwendung von KI im Social Media Marketing
   Unterstützung bei der Kampagnenplanung durch KI
   Performance-Marketing und KI-gestützte Analyse
   Conversion-Optimierung mit künstlicher Intelligenz
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und Key Performance Indicators (KPIs) im KI-Marketing
   Aktuelle und zukünftige Trends im KI-Marketing
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung
   Definition von Kampagnenzielen und -typen
   Identifikation von Zielgruppen und Entwicklung von Kernbotschaften
   Konzeption von Botschaften und kreativen Aufhängern (Creative Hooks)
   Auswahl und Einsatz von Kanälen und Touchpoints
   Gestaltung des Kampagnenablaufs entlang der Customer Journey
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Umsetzung von Kampagnenkonzepten
   Automatisierung von Prozessen und Arbeitsabläufen
   Analyse der Kampagnenperformance und Ableitung von Erkenntnissen
   Erstellung von Reportings und Präsentation von Ergebnissen
   Skalierung und Automatisierung von Kampagnen durch KI
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen des KI-Einsatzes im Marketing zu verstehen.
   Marketingentscheidungen auf Basis von Daten und KI-Analysen zu treffen.
   Zielgruppen mithilfe von KI präzise zu segmentieren.
   Die Customer Journey mit KI-gestützten Methoden zu optimieren.
   Relevante KI-Tools und Technologien für Marketingzwecke zu identifizieren und anzuwenden.
   Content-Strategien zu entwickeln und Inhalte zu personalisieren.
   KI-gestützte Social Media und Kampagnenstrategien zu planen und umzusetzen.
   Die Performance von Marketingaktivitäten mithilfe von KI zu analysieren und zu optimieren.
   Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Marketing zu berücksichtigen.
   Eine umfassende KI-basierte Marketingstrategie zu entwickeln.
   Kampagnen strukturiert zu planen, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere in den Bereichen strategische Marketingplanung, Kampagnenmanagement, Performance Marketing und digitale Transformation. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Marketingprozessen und zur Steigerung der Effektivität erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen