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KI und agiles Projektmanagement: Leadership und operative Anwendung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
- 2Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
- 3Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.
Das lernst du
- Übersicht der Weiterbildung
- Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und Führungskräfte mit den notwendigen Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Führung auszustatten. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projekten und die Prinzipien agiler Führung in modernen Arbeitsumgebungen zu vermitteln.
- Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
- Zielsetzung
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozesse. Ziel ist die Steigerung der Effektivität und Präzision bei der Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI-Technologien.
- Inhalte
- Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
- Spezifische Anwendungen von KI im Projektmanagement.
- Vorstellung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Integration von KI in den Projektalltag.
- Planung und Implementierung von KI-Projekten.
- Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
- Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten, einschließlich Veränderungsmanagement.
- Einblicke in das Projektmanagement und die Arbeit mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.
- Lernziele
- Verständnis der Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz.
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement.
- Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung relevanter KI-Tools.
- Kenntnis der rechtlichen und ethischen Aspekte bei der Nutzung von KI.
- Kompetenz im Management von KI-Projekten und im Umgang mit Teams in diesem Kontext.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Teamleiter:innen, die KI-gestützte Methoden in ihren Projekten anwenden möchten.
- Kurs 2: Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
- Der Kurs fokussiert auf die Entwicklung agiler Führungskompetenzen. Ziel ist die Befähigung von Führungskräften, Teams durch Selbstorganisation und Flexibilität zu leiten und dadurch verbesserte Projektergebnisse zu erzielen.
- Erläuterung der Notwendigkeit und Konzepte agiler Führung.
- Vorstellung agiler Methoden, Werkzeuge und Instrumente.
- Zusätzliche Themen wie Führung mittels Metriken und Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte.
- Risikomanagement im agilen Kontext.
- Verständnis der Prinzipien agiler Führung.
- Anwendung agiler Methoden und Werkzeuge in der Teamführung.
- Fähigkeit zur Steuerung von Teams unter Berücksichtigung von Metriken und finanziellen Aspekten.
- Kompetenz im Umgang mit Risiken in agilen Arbeitsumgebungen.
- Dieser Kurs richtet sich an Führungskräfte und angehende Führungskräfte, die ihre Teams in agilen Strukturen erfolgreich leiten möchten.
- Kurs 3: KI im agilen Projektmanagement
- Der Kurs vermittelt, wie Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung messbarer Erfolge in agilen Projekten eingesetzt werden kann.
- Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement sowie deren Schnittstellen.
- Überblick über agile Prinzipien und Methoden.
- Einführung in die Künstliche Intelligenz.
- Bedeutung von Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte.
- Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten.
- Vorstellung von KI-Tools und Technologien für agile Teams.
- Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
- Change Management und Förderung der Akzeptanz von KI im Team.
- Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen.
- KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle.
- Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement.
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
- Anwendung von KI-Methoden im agilen Projektmanagement.
- Fähigkeit zur Automatisierung von Prozessen durch KI.
- Kompetenz in der Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Umgebungen.
- Verständnis für ethische und sicherheitsrelevante Aspekte von KI.
- Fähigkeit zur Verbesserung der Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen.
- Die Inhalte sind auf Projektmanager:innen, agiler Coaches und Teamleiter:innen in IT- und technologieorientierten Branchen zugeschnitten, die KI in agilen Projektkontexten einsetzen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Dortmund
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Dortmund
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
- 2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
- 3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
2.811 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
2.811 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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