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KI und agiles Projekt­management: Leadership und operative Anwendung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Übersicht der Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und Führungskräfte mit den notwendigen Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Führung auszustatten. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projekten und die Prinzipien agiler Führung in modernen Arbeitsumgebungen zu vermitteln.
  • Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozesse. Ziel ist die Steigerung der Effektivität und Präzision bei der Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI-Technologien.
  • Inhalte
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Spezifische Anwendungen von KI im Projektmanagement.
  • Vorstellung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag.
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten.
  • Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten, einschließlich Veränderungsmanagement.
  • Einblicke in das Projektmanagement und die Arbeit mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.
  • Lernziele
  • Verständnis der Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz.
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung relevanter KI-Tools.
  • Kenntnis der rechtlichen und ethischen Aspekte bei der Nutzung von KI.
  • Kompetenz im Management von KI-Projekten und im Umgang mit Teams in diesem Kontext.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Teamleiter:innen, die KI-gestützte Methoden in ihren Projekten anwenden möchten.
  • Kurs 2: Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
  • Der Kurs fokussiert auf die Entwicklung agiler Führungskompetenzen. Ziel ist die Befähigung von Führungskräften, Teams durch Selbstorganisation und Flexibilität zu leiten und dadurch verbesserte Projektergebnisse zu erzielen.
  • Erläuterung der Notwendigkeit und Konzepte agiler Führung.
  • Vorstellung agiler Methoden, Werkzeuge und Instrumente.
  • Zusätzliche Themen wie Führung mittels Metriken und Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte.
  • Risikomanagement im agilen Kontext.
  • Verständnis der Prinzipien agiler Führung.
  • Anwendung agiler Methoden und Werkzeuge in der Teamführung.
  • Fähigkeit zur Steuerung von Teams unter Berücksichtigung von Metriken und finanziellen Aspekten.
  • Kompetenz im Umgang mit Risiken in agilen Arbeitsumgebungen.
  • Dieser Kurs richtet sich an Führungskräfte und angehende Führungskräfte, die ihre Teams in agilen Strukturen erfolgreich leiten möchten.
  • Kurs 3: KI im agilen Projektmanagement
  • Der Kurs vermittelt, wie Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung messbarer Erfolge in agilen Projekten eingesetzt werden kann.
  • Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement sowie deren Schnittstellen.
  • Überblick über agile Prinzipien und Methoden.
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz.
  • Bedeutung von Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte.
  • Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten.
  • Vorstellung von KI-Tools und Technologien für agile Teams.
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
  • Change Management und Förderung der Akzeptanz von KI im Team.
  • Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle.
  • Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement.
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
  • Anwendung von KI-Methoden im agilen Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Automatisierung von Prozessen durch KI.
  • Kompetenz in der Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Umgebungen.
  • Verständnis für ethische und sicherheitsrelevante Aspekte von KI.
  • Fähigkeit zur Verbesserung der Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen.
  • Die Inhalte sind auf Projektmanager:innen, agiler Coaches und Teamleiter:innen in IT- und technologieorientierten Branchen zugeschnitten, die KI in agilen Projektkontexten einsetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir