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ChatGPT-Anwendungen für Empfangsmitarbeitende
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Besucher-Workflows
Telefonleitfäden
Reservierungs-Tools
Paket-Logistik
Sicherheits-Checkliste
KI-Management und Projektmethoden
Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie die Methoden PRINCE2 Agile® und PRINCE2® 7. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung aktueller KI-Technologien und etablierter Projektmanagement-Frameworks.
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche.
Der erste Teil befasst sich mit "KI für Projektmanager:innen". Hier werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools erläutert. Der Kurs behandelt die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
Der zweite Teil widmet sich "PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)". Inhalte sind die Einführung in PRINCE2 Agile®, die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden, die sieben Grundprinzipien sowie die Practices und Prozesse von PRINCE2®. Agile Techniken und Praktiken, das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen und das Prinzip "Fix und Flex" werden behandelt. Des Weiteren werden der Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die konsequente Anwendung von PRINCE2® thematisiert.
Der dritte Teil behandelt "PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen". Schwerpunkte sind Projektmanagement-Grundlagen, die PRINCE2®-Grundprinzipien, die Rolle der Menschen in Projekten sowie die Practices und Prozesse von PRINCE2® 7, darunter Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt. Die Prozesse von der Projektvorbereitung bis zum Projektabschluss werden detailliert erläutert.
Lernziele
Analyse der Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendung im Projektmanagement.
Befähigung zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
Erwerb von Kompetenzen im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI.
Verständnis der Prinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2 Agile®.
Fähigkeit zur Verknüpfung von PRINCE2®-Strukturen mit agilen Methoden.
Erwerb von Kenntnissen der PRINCE2® 7 Foundation Methodik zur strukturierten Projektsteuerung.
Anwendung der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse zur Steuerung von Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen oder agile sowie hybride Projektmanagement-Methoden anwenden. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Projektleitung, Koordination und Steuerung von IT-Projekten, die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen sowie beratende Tätigkeiten im Bereich Projektmanagement. Die PRINCE2®-Zertifizierung ist international anerkannt und kann die Karrierechancen im Projektmanagement erweitern.
Zusammenfassung
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz für das Projektmanagement sowie den etablierten Projektmanagement-Methoden PRINCE2 Agile® und PRINCE2® 7 Foundation. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen zu befähigen, Projekte durch den Einsatz von KI und die Anwendung bewährter Methoden strukturiert, agil und zielgerichtet zu steuern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Dortmund
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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