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Weiterbildung KI-Toolchains
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Vertriebsinnendienst-Profile
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Angebots-Drafts
Lead-Qualifizierung
CRM-Notizen
Erstgespräch-Skripts
Pipeline-Hygiene
Marketing: Videoerstellung mit KI
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Erstellung von Marketingvideos unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Tools zur Konzeption, Produktion und Optimierung von Videos, die auf spezifische Marketingziele ausgerichtet sind und messbare Ergebnisse erzielen sollen.
Der Kurs behandelt die Grundlagen von Marketingvideos und die Rolle von KI in deren Erstellung. Es werden die technischen und konzeptionellen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Marketing erläutert. Ein Überblick über verschiedene KI-Tools für die Videoproduktion wird gegeben. Die Planung und Entwicklung von Videokonzepten unter Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen steht im Fokus. Weiterhin werden die Personalisierung von Marketingvideos, die Integration von Animationen und visuellen Effekten sowie die Erstellung dynamischer Inhalte mithilfe von KI thematisiert. Der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien wird ebenso behandelt wie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten. Abschließend werden ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI sowie die Integration von KI-gestützten Videos in die übergeordnete Marketingstrategie beleuchtet.
Lernziele
Verstehen der Grundlagen von Marketingvideos und des Einsatzes von KI in der Videoproduktion.
Identifizieren und Auswählen geeigneter KI-Tools für verschiedene Aufgaben der Videenerstellung.
Entwickeln von Konzepten für Marketingvideos, die durch KI unterstützt werden.
Anwenden von KI-gestützten Werkzeugen zur Bearbeitung und Veredelung von Videos.
Umsetzen von Personalisierungsstrategien in Marketingvideos mittels KI.
Integrieren von KI-gestützten Videos in eine umfassende Marketingstrategie.
Bewerten ethischer und rechtlicher Implikationen des KI-Einsatzes.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, in der Content-Erstellung und im digitalen Medienmanagement. Anwendungsbereiche umfassen die Konzeption, Produktion und Optimierung von Videoinhalten für verschiedene Marketingkanäle.
Coach für Projektmanagement
Die Weiterbildung vermittelt Kompetenzen zur Begleitung und Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung menschlicher Faktoren. Ziel ist die Befähigung zur Führung von Projektteams durch Veränderungsprozesse und zur Förderung einer effektiven Zusammenarbeit.
Der Kurs führt in das menschenzentrierte Projektmanagement ein und beleuchtet die Bedeutung von Kommunikation und Fragetechniken im Projektkontext. Themen wie Teamdynamik, Veränderungsprozesse und die Rolle des Coaches werden behandelt. Die Prinzipien dezentraler Entscheidungsfindung und Lenkung werden erläutert. Ferner werden emotionale Dynamiken im Projektteam sowie Strategien für Krisen- und Konfliktmanagement vermittelt. Die Förderung von Motivation innerhalb von Projektteams ist ein weiterer Schwerpunkt.
Anwenden menschenzentrierter Ansätze im Projektmanagement.
Gestalten von effektiver Kommunikation und Fragetechniken in Projekten.
Verstehen und Beeinflussen von Teamdynamiken.
Begleiten von Veränderungsprozessen im Projektumfeld.
Einsetzen von Coaching-Methoden zur Unterstützung von Teammitgliedern.
Facilitieren von dezentralen Entscheidungsprozessen.
Managen von emotionalen Dynamiken und Konflikten in Projektteams.
Entwickeln von Strategien zur Motivationsförderung.
Die erworbenen Fähigkeiten sind anwendbar in Rollen, die Projektleitung, Teamführung und Coaching umfassen. Dies schließt Tätigkeiten in der Projektorganisation, im Prozessmanagement und in der Personalentwicklung ein.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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