Krisen-Statements, Pressemitteilungs-Drafts und Themen-Pitches

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von PR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für PR-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von PR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Pressemitteilungs-Drafts
   Krisen-Statements
   Themen-Pitches
   Journalisten-Briefings
   Statement-Bibliothek
   KI-Anwendungen und Methodik im Projektmanagement
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Sie fokussiert auf die praxisorientierte Nutzung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten.
   Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von KI-Projekten, der Evaluation von KI-Lösungen sowie den ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz
   Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement
   Anwendung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Kenntnisse zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen
   Fähigkeit zur Anwendung ethischer und rechtlicher Aspekte im KI-Projektmanagement
   Entwicklung von Kommunikations- und Führungskompetenzen für KI-Projekte
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihren Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Bezug sowie die Beratung bei der Einführung von KI-Lösungen.
   Kommunikation und Konfliktmanagement
   Die Weiterbildung vermittelt Projektmanager:innen Kompetenzen in der effektiven Kommunikation und im erfolgreichen Konfliktmanagement zur Förderung des Projekterfolgs.
   Die Inhalte umfassen Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement sowie fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten. Ein wesentlicher Bestandteil ist das Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen. Der Kurs schließt mit einem Abschlussprojekt und der Möglichkeit zur Zertifizierung ab.
   Anwendung grundlegender Kommunikationsprinzipien im Projektmanagement
   Entwicklung fortgeschrittener Kommunikationsstrategien
   Beherrschung von Techniken zur Konfliktlösung im Projektkontext
   Die erworbenen Fähigkeiten sind direkt auf die Rolle von Projektmanager:innen anwendbar und unterstützen die Steuerung von Projektteams und die Interaktion mit Stakeholdern.
   Design Thinking für Innovation
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden des Design Thinkings zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Problemstellungen durch das Verständnis von Nutzerbedürfnissen, Ideenfindung und Prototypenentwicklung.
   Der Kurs führt in die Prinzipien des Design Thinkings ein und erläutert dessen Anwendungsbereiche. Schwerpunkte sind Ideenfindung und Kreativitätstechniken, Prototyping und Experimentieren sowie iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen. Die Bedeutung von Teamarbeit, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Innovationskultur und Fehlerkultur wird thematisiert. Weiterhin werden Aspekte der Skalierung, Integration und Erfolgsmessung von Design Thinking behandelt. Der Kurs schließt mit einer Abschlussarbeit ab.
   Anwendung der Prinzipien und Phasen des Design Thinkings
   Durchführung von Nutzerbedarfsanalysen
   Einsatz von Kreativitätstechniken zur Ideenfindung
   Entwicklung und Testung von Prototypen
   Förderung von Teamarbeit und kollaborativen Prozessen
   Verständnis von Innovations- und Fehlerkultur
   Die erworbenen Kompetenzen sind in innovationsgetriebenen Umfeldern und in Projekten zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen relevant. Sie unterstützen Tätigkeiten in den Bereichen Produktentwicklung, Prozessoptimierung und strategische Innovation.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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