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Large Language Models - ChatGPT, Claude und Co.
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 500–1.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In diesem Modul erhältst Du einen praxisnahen Einblick in die Welt der Large Language Models (LLMs) und lernst deren berufliche Einsatzmöglichkeiten kennen. Im Fokus stehen moderne KI-gestützte Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Anwendungen. Du erfährst, nach welchem Prinzip diese Systeme funktionieren, wie sie Sprache verarbeiten und welche Chancen sowie Grenzen sich bei der Nutzung ergeben.
- Du lernst, KI-Tools gezielt für verschiedene Aufgaben einzusetzen: von der Erstellung und Optimierung von Texten über Zusammenfassungen und Übersetzungen bis hin zu Codegenerierung und Datenanalyse. Dabei werden wichtige Funktionen moderner KI-Assistenten vorgestellt, darunter individuelle Anpassungsmöglichkeiten und das Erstellen eigener Custom GPTs.
- Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung. Du erprobst verschiedene Sprachmodelle anhand konkreter Aufgabenstellungen und entwickelst ein Gespür dafür, welches KI-System sich für welche Anforderungen eignet. Praxisorientierte Übungen stärken Deine digitale Kompetenz, sodass Du KI effizient, verantwortungsvoll und zielgerichtet einsetzen kannst.
- 1
Grundlagen von Large Language Models (LLMs)
- Wie moderne KI-Sprachmodelle funktionieren
- Entwicklung und Aufbau von Large Language Models
- Unterscheidungsmerkmale verschiedener KI-Modelle
- Möglichkeiten und Grenzen generativer KI
- 2
Praktische Nutzung von KI-Assistenten
- ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Tools einrichten und nutzen
- Texte generieren, überarbeiten und optimieren
- Informationen zusammenfassen und aufbereiten
- Sprachliche Unterstützung und Übersetzungen
- Datenanalyse und Codegenerierung
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Individuelle KI-Anwendungen und Workflows
- Custom GPTs nutzen und erstellen
- KI-Tools an berufliche Anforderungen anpassen
- Arbeitsprozesse mit KI effizient gestalten
- Branchenspezifische Einsatzmöglichkeiten
- 4
Praxisanwendung und KI-Einsatz im Beruf
- Verschiedene LLMs anhand konkreter Aufgaben vergleichen
- KI-Ergebnisse einordnen und bewerten
- Eigene Anwendungsszenarien entwickeln
- Verantwortungsbewusster Umgang mit KI-Systemen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 2
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 5
Heidenheim an der Brenz
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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