Weiterbildung KI-Werkzeuge: Outcome-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Key-Account-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Strategie-Decks
   Executive-Briefings
   Renewal-Verhandlungen
   Joint-Business-Plans
   Sponsor-Pflege
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptteile.
   Der erste Teil, "Agiles Projektmanagement in der Praxis", umfasst eine Einführung und Vorstellung der Agenda, die Erarbeitung eines Fallbeispiels sowie die praktische Anwendung von Trello, Microsoft Planner und Jira.
   Der zweite Teil, "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)", beginnt mit einer Einführung in die Softwareentwicklung und deren Erweiterung durch KI. Es erfolgt ein Überblick über Künstliche Intelligenz, integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit sowie die Nutzung von ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung in JavaScript werden behandelt. Die Erstellung von Fullstack-Webanwendungen, das Schreiben und Debuggen von Code mit KI-Unterstützung sowie Grundlagen moderner Webentwicklung (JavaScript, HTML, CSS) sind weitere Inhalte. Unterschiede zwischen statischen Webseiten und Web-Apps, die Erstellung interaktiver Webseiten, responsives Webdesign sowie die Einführung in APIs und deren Nutzung für KI werden thematisiert. Datenbanken, Authentifizierung, die Rolle verschiedener Programmiersprachen sowie die Planung und Organisation von Coding-Projekten werden ebenfalls vermittelt. Der Kurs behandelt weiterführende Aspekte wie die Anwendung von KI über reines Prompting hinaus, Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code, Sicherheit im Web und beim Programmieren sowie Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz. Abschließend wird das Deployment von Anwendungen behandelt und eine Ressourcensammlung bereitgestellt.
   Lernziele
   Anwendung gängiger agiler Projektmanagement-Tools wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
   Entwicklung von intelligenten Programmen unter Einsatz von KI.
   Nutzung von KI-Werkzeugen zur Unterstützung des Programmierprozesses.
   Verständnis grundlegender Programmierkonzepte und Webentwicklungstechnologien.
   Fähigkeit zur Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code.
   Kenntnisse in der sicheren Entwicklung und im Deployment von Anwendungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse im agilen Projektmanagement sind relevant für Rollen in der Projektleitung und im Projektmanagement. Die Kompetenzen in der Programmierung mit KI eröffnen Möglichkeiten in der Softwareentwicklung, der KI-Entwicklung und in verwandten technischen Bereichen. Die Weiterbildung unterstützt die Anpassung an aktuelle technologische Entwicklungen im IT-Sektor.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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