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Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Bescheid-Templates
    Akten-Vermerke
    Bürger-Kommunikation
    Behörden-Schriftverkehr
    Genehmigungs-Logik
    KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools und Social Media Marketing mit KI
    Zielsetzung der Weiterbildung
    Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Social Media Marketing. Sie adressiert die Nutzung von KI zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, zur Effizienzsteigerung im Projektalltag und zur gezielten Steuerung von Marketingaktivitäten.

  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
    Darstellung von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
    Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
    Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
    Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
    Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
    Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
    Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
    Exkurs zu spezifischen Aspekten des Projektmanagements.
    Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
    Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
    Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
    Praktische Anwendung von digitalen Whiteboards wie MIRO.
    Einführung in Kanban-Methoden und die Gestaltung von Kanban Boards.
    Digitale Umsetzung von Kanban Boards mit Trello.
    Anwendung der MoSCoW-Methode und deren digitale Nutzung mit Asana.
    Erstellung von agilen Roadmaps.
    Vertiefung in Projektmanagement-Tools wie Jira.
    Zusätzliche Materialien zur Vertiefung des Verständnisses von Projektmanagement-Tools.
    Marketing: Social Media mit KI
    Die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter.
    Strategien für die Nutzung verschiedener Social Media Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn etc.).
    Methoden für Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen.
    Entwicklung von Themen und Timing für Social Media Inhalte.
    Erstellung von Content-Formaten, deren Adaption und Nutzung von Tools.
    Anwendung von Social Storytelling zur Gestaltung von Post-Serien und Narrativen.
    Publishing-Strategien und Automatisierung, einschließlich Timing und Testing.
    Förderung von Engagement und Community-Aufbau.
    Strategien zur Steigerung der Reichweite und des Wachstums, organisch und bezahlt.
    Einsatz von KI im Paid Social Media Marketing, einschließlich Targeting, Creatives und Budgets.
    Messung und Optimierung der Performance mittels KPIs und Dashboards.
    Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI.
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Grundlagen und ihre Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und zu nutzen.
    Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira und MIRO praxisorientiert einzusetzen.
    Social Media Marketing durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen und Automatisierung zu optimieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
    Effektive Strategien für Content-Erstellung, Publishing und Community Management zu entwickeln.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, Projektleitung, IT-Management, Social Media Management und Marketing. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Integration und Anwendung von KI-Technologien in betriebliche Abläufe erfordern.
    Zusammenfassung
    Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement-Tools und Social Media Marketing mit KI. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung in Projektmanagement und Marketing zu ermöglichen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir