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Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Bescheid-Templates
Akten-Vermerke
Bürger-Kommunikation
Behörden-Schriftverkehr
Genehmigungs-Logik
KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools und Social Media Marketing mit KI
Zielsetzung der Weiterbildung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Social Media Marketing. Sie adressiert die Nutzung von KI zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, zur Effizienzsteigerung im Projektalltag und zur gezielten Steuerung von Marketingaktivitäten. - 5
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
KI für Projektmanager:innen
Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
Darstellung von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
Exkurs zu spezifischen Aspekten des Projektmanagements.
Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
Praktische Anwendung von digitalen Whiteboards wie MIRO.
Einführung in Kanban-Methoden und die Gestaltung von Kanban Boards.
Digitale Umsetzung von Kanban Boards mit Trello.
Anwendung der MoSCoW-Methode und deren digitale Nutzung mit Asana.
Erstellung von agilen Roadmaps.
Vertiefung in Projektmanagement-Tools wie Jira.
Zusätzliche Materialien zur Vertiefung des Verständnisses von Projektmanagement-Tools.
Marketing: Social Media mit KI
Die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter.
Strategien für die Nutzung verschiedener Social Media Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn etc.).
Methoden für Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen.
Entwicklung von Themen und Timing für Social Media Inhalte.
Erstellung von Content-Formaten, deren Adaption und Nutzung von Tools.
Anwendung von Social Storytelling zur Gestaltung von Post-Serien und Narrativen.
Publishing-Strategien und Automatisierung, einschließlich Timing und Testing.
Förderung von Engagement und Community-Aufbau.
Strategien zur Steigerung der Reichweite und des Wachstums, organisch und bezahlt.
Einsatz von KI im Paid Social Media Marketing, einschließlich Targeting, Creatives und Budgets.
Messung und Optimierung der Performance mittels KPIs und Dashboards.
Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI.
Lernziele - 6
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Grundlagen und ihre Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und zu nutzen.
Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira und MIRO praxisorientiert einzusetzen.
Social Media Marketing durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen und Automatisierung zu optimieren.
Ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
Effektive Strategien für Content-Erstellung, Publishing und Community Management zu entwickeln.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, Projektleitung, IT-Management, Social Media Management und Marketing. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Integration und Anwendung von KI-Technologien in betriebliche Abläufe erfordern.
Zusammenfassung
Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement-Tools und Social Media Marketing mit KI. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung in Projektmanagement und Marketing zu ermöglichen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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