Weiterbildung KI-Automatisierung: Bidding-Strategien, Budget-Pacing

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Performance-Marketing-Profis
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Creative-Iterationen
   Bidding-Strategien
   Funnel-Analytics
   Pixel-Tracking
   Budget-Pacing
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Kurs "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.
   Der Kurs "ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)" wiederholt die ITIL® 4 Foundation und führt in die Konzepte von High Velocity IT ein. Behandelt werden die Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT, die Analyse der digitalen Reife, Schlüsselkonzepte, Agilität, Lean und DevOps. Der digitale Produktlebenszyklus, Techniken der High Velocity IT, Lean Prinzipien und die Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette werden ebenso vermittelt wie kulturelle Veränderungen, resiliente Architekturen, Verhaltensmuster und technologische Exzellenz. Die ITIL® Practices für HVIT, datengesteuerte Entscheidungen, Wertströme, Wertrealisierung, Governance, Risiko und Geschwindigkeit sowie Informationssicherheit sind weitere zentrale Themen. Der Kurs bereitet auf die Zertifizierungsprüfung vor.
   Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" fokussiert auf die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen sowie auf KI-Management und Prompt Engineering. Hierbei werden der Aufbau effektiver Prompts, Zieldefinition, Aufgabenstellung, Kontextualisierung und Detaillierung vermittelt. Exkurse zu Halluzinationen und dem Prompting von Bildern runden die Inhalte ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und Foundation Models für Projektmanagementaufgaben einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   Die Prinzipien von High Velocity IT nach ITIL® 4 anzuwenden, um IT-Prozesse zu beschleunigen.
   Agile Methoden, Lean und DevOps in IT-Umgebungen zu kombinieren.
   Digitale Wertschöpfungsketten zu gestalten und zu optimieren.
   Techniken des Prompt Engineerings zur effektiven Steuerung von KI-Modellen anzuwenden.
   Die Bedeutung von kulturellem Wandel und resilienten Architekturen für die IT-Exzellenz zu erkennen.
   Die ITIL® Practices im Kontext von High Velocity IT anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen, IT-Service-Manager:innen und Fachkräfte im IT-Bereich, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und agile IT-Prozessoptimierung erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen die Übernahme von verantwortungsvollen Rollen in der Planung, Steuerung und Umsetzung von KI-gestützten Projekten und in der Transformation von IT-Organisationen hin zu höherer Geschwindigkeit und Effizienz. Die Inhalte sind relevant für Tätigkeiten im IT-Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management und in der strategischen IT-Beratung.

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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