Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, EU AI Act Zertifikat und Marketing: Contenterstellung mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Recruiter
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Stellenanzeigen-Drafts
   Screening-Workflows
   Candidate-Sequences
   Sourcing-Strings
   Interview-Karten
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Das Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt sowie die Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, Ethik und Datenschutz im Umgang mit KI werden ebenso behandelt wie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
   EU AI Act Zertifikat*
   Dieses Modul bietet eine detaillierte Auseinandersetzung mit dem EU AI Act. Behandelt werden Kernkonzepte, der Anwendungsbereich, Grundbegriffe und Definitionen sowie die Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse werden erläutert. Weitere Themen sind Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken. Die praktische Umsetzung von Pflichten, Marktaufsicht und Compliance-Management sowie globale Perspektiven und Zukunftsausblicke auf die KI-Gesetzgebung sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Marketing: Contenterstellung mit KI*
   Das Modul fokussiert auf die Nutzung von KI zur Optimierung der Content-Produktion. Es werden Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung behandelt, einschließlich der Festlegung von Content-Zielen und der Zielgruppenanalyse. KI-Tools zur Ideenfindung, Textgenerierung, Formatentwicklung und zur Erstellung visueller sowie multimedialer Inhalte werden vorgestellt. Die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen und die Automatisierung von Prozessen sind weitere Schwerpunkte. Das Modul behandelt zudem die SEO-Optimierung, Distribution von Inhalten, Erfolgsmessung und aktuelle Trends in der KI-gestützten Contenterstellung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von KI im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und Compliance-Strategien zu entwickeln.
   KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Marketinginhalten einzusetzen.
   KI-Projekte von der Konzeption bis zur Evaluation zu managen.
   Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Kommunikations- und Führungskompetenzen für KI-Projekte zu stärken.
   Content-Strategien mit KI zu entwickeln und die Reichweite von Inhalten zu erhöhen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen. Absolvent:innen können Positionen im IT-Management, in der Softwareentwicklung, im Datenmanagement und im Marketing übernehmen. Die Kenntnisse des EU AI Acts sind relevant für Rollen im Bereich Compliance, Risikomanagement und IT-Servicemanagement. Die Fähigkeit, KI für die Content-Erstellung zu nutzen, eröffnet Möglichkeiten im digitalen Marketing und in der Content-Strategie. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Entwicklung in Bereichen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz befassen.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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