Weiterbildung Agiles Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Kommunikation und Konfliktmanagement, KI Officer
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Business-Partner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Workforce-Pläne
   Change-Coachings
   Talent-Reviews
   Strategie-Briefings
   Engagement-Pulse
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen.
   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten
   Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
   Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
   Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen
   KI Officer*
   Rolle und Aufgaben eines KI Officers
   EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI
   Anwendungsfälle und Best Practices
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien
   Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
   Zukunftsperspektiven im KI-Management
   Kritisches Denken und Werkzeuge im KI-Kontext
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Modelle für die Projektarbeit zu nutzen.
   KI-Projekte ethisch und rechtlich konform zu implementieren und zu evaluieren.
   Effektive Kommunikationsstrategien im Projektmanagement anzuwenden.
   Konflikte im Projektkontext zu identifizieren und zu lösen.
   Die Rolle eines KI Officers auszufüllen und strategische KI-Entscheidungen zu treffen.
   Rechtliche und ethische Aspekte von KI zu berücksichtigen.
   Risikomanagement und Compliance für KI-Anwendungen zu etablieren.
   Change Management Prozesse bei der Einführung von KI zu gestalten.
   Kritisches Denken im KI-Management anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Positionen im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung, als KI Officer, in der IT-Projektleitung, im IT-Management oder in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Inhalte sind relevant für Berufsfelder, die sich mit der strategischen Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen befassen.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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