Vorstands­assistenzen: Quartals-Synthesen, Board-Pakete, Strategie-Decks

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation Fast Track, EU AI Act Zertifikat
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vorstandsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vorstandsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vorstandsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Board-Pakete
   Aufsichtsrats-Briefings
   Quartals-Synthesen
   Investor-Updates
   Strategie-Decks
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen werden behandelt. Ferner werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Der Kurs "DevOps Foundation Fast Track" vermittelt Kernkonzepte und Prinzipien von DevOps, einschließlich agiler Methoden, Servicemanagement und der DevOps-Kultur. Zentrale Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden, Qualitätssicherung, Containerisierung und Microservices werden behandelt. Lean Thinking, Lean Production, Metriken, KPIs, Change Management und Resilienz sind weitere Bestandteile. Innovative Praktiken wie ChatOps und die Anwendung von Frameworks wie Scrum und Kanban werden ebenfalls vorgestellt.
   Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" fokussiert auf die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts. Inhalte umfassen die Einführung in den Act, Kernkonzepte, Anwendungsbereiche, Risikoklassifizierungen von KI-Systemen sowie die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme. Konformitätsbewertung, Zertifizierungsprozesse, Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und Compliance-Management werden detailliert erläutert. Praktische Umsetzungsstrategien und globale Perspektiven runden das Modul ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   Die Kernprinzipien und Praktiken von DevOps zur Verbesserung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen anzuwenden.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und praktische Umsetzungsstrategien zu entwickeln.
   Konformitätsprozesse für KI-Systeme im Hinblick auf den EU AI Act zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Compliance. Die Weiterbildung qualifiziert für Positionen, die die Implementierung und Verwaltung von KI-Projekten, die Optimierung von IT-Prozessen durch DevOps sowie die Sicherstellung der regulatorischen Konformität von KI-Systemen umfassen. Tätigkeitsfelder können sich in IT-Abteilungen, Beratungsunternehmen oder Organisationen finden, die KI-Technologien einsetzen und den EU AI Act beachten müssen.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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