Weiterbildung KI-Praxis: Meeting-Kadenzen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektkoordinationen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektkoordinationen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektkoordinationen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Meeting-Kadenzen
   Action-Logs
   Status-Reports
   Backlog-Pflege
   Termin-Choreografie
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen und Einführung in Künstliche Intelligenz.
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten.
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Kommunikation und Führung in KI-Projekten.
   Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
   Arbeiten mit ChatGPT.
   Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen.

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   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen

   Grundlagen des Projektmanagements und der PRINCE2®-Methodik.
   PRINCE2®-Grundprinzipien, -Menschen und -Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt).
   PRINCE2®-Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen).
   Anwendung von PRINCE2® in der Praxis.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® Foundation Prüfung.

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   Marketing: Texterstellung mit KI

   Grundlagen und Nutzen von KI in der Texterstellung.
   Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Zielen und Zielgruppen.
   Prompting und Tool-Nutzung zur Erstellung von Rohtexten.
   Erstellung von Longform- und Deep-Content.
   Entwicklung von Conversion- und Lifecycle-Texten.
   Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Texten.
   SEO- und AEO-Optimierung für Texte.
   Sicherstellung von Markenstimme und Stil-Konsistenz.
   Testing und Performance-Messung von Texten.
   Workflow-Automatisierung im Marketing.
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Inhalten.
   Aktuelle Trends im Bereich KI-gestützte Texterstellung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsfelder im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die PRINCE2® 7 Methodik zur strukturierten Projektsteuerung anzuwenden.
   Prozesse zur Initiierung, Planung, Steuerung und zum Abschluss von Projekten nach PRINCE2® zu etablieren.
   KI-gestützte Werkzeuge für die Erstellung von Marketingtexten zu nutzen.
   Texte zu entwickeln, die auf spezifische Marketingziele und Zielgruppen zugeschnitten sind.
   Die ethischen und rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   Die Leistung von KI-basierten Lösungen zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, Marketing und in der Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Integration und Anwendung von KI-Technologien in Projekt- und Marketingkontexten erfordern. Dies schließt Rollen ein, die sich mit der Steuerung von Projekten nach etablierten Methoden wie PRINCE2® und der Optimierung von Kommunikationsstrategien durch KI-Tools befassen.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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