KI-Praxis im Berufsalltag von Business-Analyst-Profile

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Business-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Business-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Business-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Anforderungs-Workshops
   Prozess-Reviews
   User-Stories
   Daten-Mapping
   Stakeholder-Interviews
   Kombination: KI-Anwendungen im Projektmanagement und Agiles Projektmanagement mit PRINCE2 Agile®
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Durchführung agiler Projekte nach PRINCE2 Agile®. Es werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungsszenarien behandelt.

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   Die Inhalte gliedern sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Behandlung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich Implementierung von KI-Projekten.
   Erläuterung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)
   Vertiefung der PRINCE2 Agile®-Methodik, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse.
   Anwendung von PRINCE2® auf agile Umgebungen und deren Tailoring.
   Bewertung der Projektlandschaft, Initiierung und Management von Projekten unter agilen Bedingungen.
   Umgang mit Herausforderungen wie Scope Creep, Qualitätsmanagement und Risikobewertung.
   Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte und deren konsequente Anwendung.
   Vorbereitung auf die Prüfung durch Übungen und Fallstudien.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Grundlagen der Softwareentwicklung und deren Erweiterung durch KI.
   Überblick über Entwicklungsumgebungen (IDEs) und KI-Tools wie ChatGPT und Claude.
   Einführung in grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub.
   Grundlagen der Webentwicklung mit JavaScript, HTML und CSS.
   Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen und interaktiven Webseiten.
   Nutzung von APIs und Datenbanken im Kontext von KI.
   Planung, Organisation und Debugging von Coding-Projekten unter KI-Einsatz.
   Sicherheitsaspekte und Best Practices im Coding-Alltag mit KI.
   Grundlagen des App Deployments.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projektmanagementprozessen.
   Entwicklung von Kompetenzen zur Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten.
   Anwendung der PRINCE2 Agile®-Methodik zur flexiblen Steuerung komplexer Projekte.
   Erwerb von Fähigkeiten zur Programmierung und Entwicklung von Softwarelösungen unter Einbeziehung von KI.
   Verständnis der ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Softwareentwicklung. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Komponenten leiten, agile Projektmethoden anwenden und Softwarelösungen entwickeln. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus Projektsteuerung, technischem Verständnis und dem Einsatz moderner Technologien erfordern.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement mit der agilen Methodik PRINCE2 Agile® und grundlegenden Programmierkenntnissen im KI-Umfeld. Sie vermittelt praxisrelevante Inhalte zur Steuerung und Entwicklung von Projekten in technologiegetriebenen Umgebungen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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