Contract: Clause libraries, Contract templates, Annex management

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   AI in Project Management and Conversational AI
2. 2
   This training program equips participants with the knowledge and skills to integrate Artificial Intelligence (AI) into project management practices and to effectively utilize conversational AI tools. The program focuses on practical applications, ethical considerations, and the enhancement of project efficiency and decision-making through AI.
3. 3
   Program Objectives
4. 4
   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Contract Managers; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
5. 5
   Practical Application for Contract Managers
6. 6

   The following typical tasks from the daily work of Contract Managers serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Contract templates
   Deadline calendars
   Compliance checks
   Annex management
   Clause libraries
   Content

7. 7

   The curriculum encompasses fundamental AI concepts, with a specific focus on their application within project management. Key areas include

   Introduction to Artificial Intelligence
   AI applications in project management
   Foundation Models and open-source AI tools
   Practical integration of AI into daily project tasks
   Implementation strategies for AI projects
   Ethical, data protection, and legal frameworks for AI
   Evaluation methodologies for AI solutions
   Soft skills for AI projects, including communication, leadership, and change management
   Working with ChatGPT and other advanced conversational AI models
   Security and safety in using AI tools
   Application scenarios for conversational AI
   Learning Objectives

8. 8

   Upon completion of this program, participants will be able to

   Understand the fundamentals of Artificial Intelligence and its relevance to project management.
   Identify and apply AI tools and techniques to enhance project decision-making and efficiency.
   Implement AI solutions within project workflows.
   Navigate the ethical, legal, and data protection aspects of AI usage.
   Develop and apply soft skills necessary for leading and managing AI-driven projects.
   Effectively utilize conversational AI tools like ChatGPT for communication and task completion.
   Evaluate the effectiveness and impact of AI solutions.
   Career Prospects
   The competencies gained in this program are applicable to various professional roles within project management, IT, and data analysis. Typical areas of application include project leadership, AI project implementation, IT consulting, and roles focused on the development and management of AI-driven solutions. The program prepares individuals for tasks involving the strategic integration and application of AI in professional settings.

1. 1

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen