Kampagnenerstellung mit KI und Master

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Konzeption, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie behandelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Anwendungen von KI-Technologien zur Optimierung von Marketingprozessen und zur Entwicklung von KI-gestützten Strategien.
3. 3

   Die Maßnahme gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der strategischen Planung bis zur operativen Umsetzung.
   Definition von Kampagnenzielen und Auswahl geeigneter Kampagnentypen.
   Analyse und Ansprache von Zielgruppen sowie Entwicklung von Kernbotschaften.
   Auswahl von Kanälen und Touchpoints zur effektiven Kampagnenplatzierung.
   Gestaltung der Customer Journey und des Kampagnenablaufs.
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln.
   Einrichtung und Management von Kampagnen.
   Automatisierung von Prozessen zur Effizienzsteigerung.
   Analyse der Kampagnenperformance und Ableitung von Erkenntnissen.
   Erstellung von Reportings und Präsentation von Ergebnissen.
   Anwendung von KI zur Skalierung und Automatisierung zukünftiger Kampagnen.
   KI Master
   Einführung in das Themenfeld Künstliche Intelligenz und den KI Master.
   Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens.
   Einführung in neuronale Netze und Deep Learning.
   Grundlagen und Funktionsweise generativer KI.
   Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Anwendungsfälle.
   Entwicklung von KI-First Strategien.
   Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen.
   Integration von KI in bestehende Prozesse.
   Anwendung von KI im strategischen Marketing.
   Durchführung eines Praxisprojekts zur Erstellung eines KI-Systems oder Prototyps.
   Behandlung von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   Erörterung ethischer, rechtlicher und verantwortungsbezogener Aspekte der KI-Entwicklung.
   Betrachtung branchenspezifischer Besonderheiten und weiterführender Themen.
   Lernziele

4. 4

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Marketingkampagnen strukturiert zu planen, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Kampagnenprozessen einzusetzen.
   Die Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien zu verstehen.
   Geeignete KI-Lösungen für spezifische Problemstellungen auszuwählen.
   KI-gestützte Strategien zu entwickeln und zu implementieren.
   Ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Einen Prototyp eines KI-Systems zu konzipieren und umzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Kampagnenmanagement, KI-Strategie und Prozessoptimierung. Mögliche Anwendungsfelder finden sich in der strategischen Planung und operativen Durchführung von Marketingaktivitäten, der Implementierung von KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen