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Statistik und Datenauswertung für Big Data Analyse und Datenquellen
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Eberswalde
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen in Statistik, Datenauswertung und Big-Data-Grundlagen. Du lernst, Datenquellen einzuordnen, Daten systematisch aufzubereiten und statistische Methoden für fundierte Analysen einzusetzen.
- Statistische Grundlagen
- Deskriptive Statistik und zentrale Kennzahlen anwenden
- Verteilungen, Streuungen und Zusammenhänge interpretieren
- Datenqualität und Aussagekraft von Analysen beurteilen
- Ergebnisse verständlich zusammenfassen
- Datenquellen und Datenaufbereitung
- Unterschiedliche Datenquellen identifizieren und bewerten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden
- Daten bereinigen, gruppieren und zusammenführen
- Fehlende oder fehlerhafte Werte erkennen und behandeln
- Big Data und Datenanalyse
- Grundlagen von Big Data und typischen Anwendungsfeldern verstehen
- Datenbanken und SQL-Abfragen für Analysen nutzen
- Python und Excel zur Datenauswertung einsetzen
- Analyseergebnisse für Entscheidungen aufbereiten
- KI und moderne Analysetools
- KI-gestützte Werkzeuge in der Datenanalyse einordnen
- Automatisierungspotenziale bei der Auswertung erkennen
- Datenschutz und Sicherheit bei sensiblen Daten berücksichtigen
- Ethische Fragestellungen im Umgang mit Daten reflektieren
- Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, Daten sicherer zu analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu interpretieren. Du baust Kompetenzen auf, die für datenbasierte Entscheidungen und Big-Data-Kontexte relevant sind. Die Anwendung der Inhalte erfolgt mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, NotebookLM, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Eberswalde
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Heilbronn
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Erfurt
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Augsburg
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Ludwigsburg
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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