Sprachmodell-Workflows-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Prüfe die vorausgesetzten Kenntnisse in Buchhaltung und Entgeltabrechnung.
2. 2
   Frage nach Software, Übungszugang und Feedback.
3. 3
   Vergleiche den Abschlussnachweis mit den Anforderungen konkreter Stellen.

Das lernst du

1. 1
   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Foundation (Version 2) und KI Management: Compliance and Governance
2. 2
   Zielsetzung
3. 3
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
4. 4
   Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung
5. 5

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Monatslohnläufe
   Sozialversicherungs-Meldungen
   Reisekosten-Workflows
   Tarif-Pflege
   Lohnsteuer-Anmeldungen
   Inhalte
   Die Inhalte umfassen die Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und OpenSource KI-Tools sowie den Einsatz von KI im Projektalltag. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden behandelt. Zusätzlich werden die Grundlagen von PRINCE2 Agile®, die sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2® sowie agile Techniken und Praktiken vermittelt. Die Anpassung von PRINCE2® an agile Umgebungen, das Prinzip "Fix und Flex", Stakeholder-Management und die Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung sind ebenfalls Teil des Programms. Im Bereich KI Management werden Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen, Risikoanalyse und -management für KI-Systeme sowie der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI behandelt. Weiterhin werden Governance-Strukturen, Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen, Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich thematisiert. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden das Angebot ab.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effektivitätssteigerung in Projekten.
   Verständnis der PRINCE2 Agile® Methodologie zur Steuerung von Projekten.
   Fähigkeit zur Verbindung von PRINCE2® Struktur mit agilen Methoden.
   Erwerb von Kenntnissen im Management von KI-Systemen hinsichtlich Compliance und Governance.
   Bewertung regulatorischer Anforderungen und Risiken im KI-Umfeld.
   Entwicklung von Strategien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte im IT- und Projektmanagement, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und agiler Projektsteuerung erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in Rollen, die sich mit der Implementierung, Steuerung und Überwachung von KI-gestützten Projekten sowie mit der Einhaltung von Compliance- und Governance-Richtlinien für KI-Systeme befassen. Die Inhalte bereiten auf Tätigkeiten in der strategischen Planung und operativen Umsetzung von KI-Projekten vor.

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   Mit klaren Abläufen arbeiten

   Personaldaten, monatliche Änderungen und Abrechnungsergebnisse gehören zusammen. Du lernst, diese Schritte systematisch zu bearbeiten. Dazu gehören Fristen, sorgfältige Dokumentation und die Frage, wann du einen ungeklärten Vorgang mit der zuständigen Fachperson oder Leitung klärst. Beispiel: Du prüfst bei einem neuen Beschäftigten, ob der Eintrittsmonat korrekt erfasst wurde.

2. 2

   Fachwissen mit Software verbinden

   Ein Kurs kann fachliche Grundlagen und Übungen in einer Abrechnungssoftware verbinden. Welche Software eingesetzt wird, steht im konkreten Lehrplan. Beispiel: Du erfasst einen Übungsfall und besprichst die Probeabrechnung.

3. 3

   An deine Aufgaben anknüpfen

   Rechnest du schon ab, vertiefst du gezielt die Fälle und Funktionen, die du für deine Arbeit brauchst. In der Lohnabrechnung zählen Fristen ebenso wie verständliche Kommunikation: Du übst, sensible Daten geschützt zu bearbeiten, Rückfragen zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu erklären. Beispiel: Du vergleichst eine Arbeitszeitmeldung mit der Personalakte und formulierst eine sachliche Rückfrage an die zuständige Person.

Themen

Arbeitsmarkt

Lohnbuchhalter bundesweit in Zahlen