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Softwareentwickler mit KI und modernen Webtechnologien
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die dynamische Entwicklung moderner Webtechnologien verlangt nach Fachkräften, die klassische Softwareentwicklung nahtlos mit den Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz verknüpfen. Die Qualifizierung Softwareentwickler mit KI und modernen Webtechnologien vermittelt Dir die Schlüsselkompetenzen, um anspruchsvolle Webanwendungen zielgerichtet zu konzipieren, modular zu programmieren und mithilfe fortschrittlicher KI-Tools effizient umzusetzen. Du verbindest moderne Architektursprachen mit intelligenten Workflows zu einem zukunftsfähigen Entwicklungsansatz.
- Der Kurs führt Dich von den Grundlagen responsiver Oberflächen mit HTML, CSS, JavaScript und Figma-Prototypen über typensichere Frontend-Strukturen mit TypeScript und Angular bis hin zu leistungsstarken Backend-Architekturen mit Python, Django und Datenbanken wie PostgreSQL und Redis. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf dem KI-gestützten Software-Engineering: Du setzt Werkzeuge wie GitHub Copilot, ChatGPT und Claude für ein beschleunigtes Refactoring ein, automatisierst Prozesse via n8n und bindest KI-Sprachmodelle sowie RAG-Systeme über APIs direkt in Deine Applikationen ein. Mit Docker und modernen Cloud-Tools meisterst Du zudem die Bereitstellung im produktiven Betrieb.
- Nach dem erfolgreichen Abschluss steuerst Du komplexe Softwareprojekte souverän, beherrschst moderne Webtechnologien im Fullstack-Bereich und nutzt KI-Instrumente gewinnbringend im gesamten Entwicklungszyklus.
- 1
Modernes Frontend Engineering & UI Design
- Dynamische Logik und Interaktivität im Browser mittels JavaScript
- Modularer Aufbau von Landingpages bis hin zu komplexen Web-Frontends
- 2
Skalierbare Frontend-Architekturen & Frameworks
- Typensichere Anwendungsentwicklung mit TypeScript
- Entwicklung modularer Enterprise-Frontends mit Angular
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Agile Webentwicklung & Git-Workflows
- Anwendung agiler Vorgehensmodelle (Scrum, Kanban) im Entwicklerteam
- Qualitätsstandards für sauberen, wartbaren Code (Clean Code)
- 4
API-Entwicklung, Backend & Cloud-Deployment
- Terminal-Arbeit und Serververwaltung in Linux-Umgebungen
- 5
KI-Integration, API-Schnittstellen & Workflow-Automatisierung
- Advanced Prompt Engineering und Context Building für Entwickler
- 6
Teamarbeit, Kommunikation & Agile Skills
- Reflexion und nachhaltige Schärfung des eigenen Entwicklerprofils
- Erstellung responsiver und barrierefreier Nutzeroberflächen mit HTML5, CSS3 und Bootstrap
- User Experience (UX) und Prototypenerstellung in Figma für digitale Webprodukte
- Backend-as-a-Service, Nutzerverwaltung und Echtzeit-Datenverarbeitung mit Firebase
- Architekturprinzipien für wartbare, performante und erweiterbare Webapplikationen
- Professionelle Versionskontrolle, Branching und Code-Reviews via Git und GitHub
- Kollaboratives Projektmanagement, Task-Board-Pflege und Release-Planung
- Serverseitige Programmierung und Bau moderner REST APIs mit Python und Django
- Anbindung und Modellierung von Datenbanken mit SQLite, PostgreSQL und Redis
- Containerisierung mit Docker sowie automatisiertes Hosting und Deployment in der Cloud
- Einsatz führender KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot) beim Coden
- Anbindung von KI-Sprachmodellen, Agenten und RAG-Architekturen über moderne APIs
- Erstellung automatisierter Daten-Pipelines und Schnittstellen via n8n und Webhooks
- Zielgerichtete Kommunikation und lösungsorientierte Zusammenarbeit im Entwicklerteam
- Eigenverantwortliches Zeitmanagement, Aufgabenpriorisierung und Debugging-Methodik
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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