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Social Media Management und Data Science Basics
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs behandelt Aspekte des Social Media Managements sowie Grundlagen der Datenanalyse im Rahmen der Data Science. Er vermittelt Kenntnisse zur Planung und Steuerung von Social-Media-Aktivitäten sowie zur Aufbereitung und Interpretation von Daten. Die Teilnehmer werden mit methodischen Ansätzen im Content-Management sowie in der Erfassung und Auswertung von Kennzahlen vertraut gemacht.
- Inhalte
- Der Kurs beginnt mit der Vermittlung der Grundlagen des Social Media Managements, wobei die Planung von Inhalten, die Steuerung von Community-Aktivitäten und die Analyse von Zielgruppen im Mittelpunkt stehen.
- Es folgt eine Einführung in die Datenerfassung und -aufbereitung, die Methoden der Datenanalyse unter Einbeziehung von Kennzahlen und Metriken darstellt.
- Ein weiterer Abschnitt beschäftigt sich mit der inhaltlichen Gestaltung von Social-Media-Beiträgen und der Anwendung einfacher Verfahren zur Datenvisualisierung.
- Die rechtlichen Rahmenbedingungen und Regelwerke im Umgang mit Online-Inhalten werden dabei ebenso behandelt wie Ansätze zur Integration von Daten in den Kommunikationsprozess.
- Abschließend erfolgt eine Übersicht zu verschiedenen Plattformen und deren Funktionalitäten im Zusammenspiel von Social Media und datenbasierter Auswertung.
- Lernziele
- Analyse von Social-Media-Kennzahlen
- Identifikation von Methoden zur Datenerfassung
- Durchführung der inhaltlichen Planung von Beiträgen
- Erstellung von Konzepten zur Auswertung erhobener Daten
- Integration rechtlicher Aspekte in die Themenbereiche
- Berufsperspektiven
- Die vermittelten Inhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Social-Media-Management, Content-Erstellung und Datenanalyse. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen als Social-Media-Manager, Data Analyst sowie Online-Marketing-Spezialist. Der Kurs adressiert Aufgaben in der Organisation, Analyse und Auswertung von Online-Kommunikationsprozessen.
- Zusammenfassung
- Der Kurs Social Media Management und Data Science Basics behandelt die Grundlagen der inhaltlichen Planung von Social-Media-Aktivitäten sowie die Einführung in methodische Ansätze der Datenanalyse. Im Rahmen der Weiterbildung werden inhaltliche und analytische Verfahren aufgezeigt, die in Berufsfeldern wie Social-Media-Management, Content-Erstellung und Datenanalyse Anwendung finden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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