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Data Science mit KI-Anwendungen
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Eberswalde
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- In der heutigen digitalen Welt gewinnen Data Science und KI immer mehr an Bedeutung. Diese Weiterbildung bietet dir eine umfassende Einführung in Data Science mit einem starken Fokus auf den Einsatz von KI-Anwendungen. Dabei stehen Data Science und KI im Mittelpunkt, um dich auf die Herausforderungen im Bereich Big Data und Data Analytics vorzubereiten. Hier lernst du, wie du Data Science und KI im Unternehmen nutzen kannst.
- Grundlagen von Data Science
- Einblick in die Data Science Grundlagen und wichtige Aspekte von Big Data
- Verständnis von Statistik als Kernbestandteil der Data Science
- Einführung in den Beruf und die Aufgaben eines Data Scientists und Data Analysts
- Integration im Unternehmen
- Strategien zur Integration von Data Science und KI im Unternehmensalltag
- Nutzung von Data Science, um unternehmerische Entscheidungen mit Daten zu untermauern
- Rolle von Data Engineers in der Umsetzung von Big Data Projekten
- Prozesse und Modelle
- Einführung in das CRISP-DM Vorgehensmodell für Data Science Projekte
- Anwendung von Big Data Management-Techniken im Rahmen von Data Science
- Nutzung von AI und KI zur Verbesserung von Prozessen und Anwendungen
- Vertrauenswürdigkeit und Ethik
- Beschäftigung mit Bias und vertrauenswürdiger KI in Data Science Projekten
- Diskussion über Ethik und Fairness in KI-Systemen und deren Bedeutung
- Instrumentarien zur Risiko- und Folgenabschätzung bei der Anwendung von KI
- Karrieremöglichkeiten
- Chancen und Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Data Analyst Weiterbildung
- Berufsfelder als Junior Data Analyst und Data Scientist
- Aussicht auf ein Data Scientist Zertifikat zur Anerkennung deiner Kenntnisse in Data Science
- Diese Weiterbildung vermittelt dir nicht nur die Data Science Grundlagen, sondern auch praktische Anwendungen von Big Data und KI im wirtschaftlichen Kontext. Du verbesserst deine Kenntnisse in Data Science und KI, um einen Beitrag im Unternehmen zu leisten. Das Angebot richtet sich an erfahrene Data Engineers sowie an Data Analysts, die sich mit Data Science befassen. Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Eberswalde
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Erfurt
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Bochum
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Erfurt
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bergisch Gladbach
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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