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KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Kirchzarten
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kursbeschreibung
- Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Data-Science-Schwerpunkt: Azure AI, Data Scientist Associate, KI-Practitioner und Data Science Practitioner praxisnah v
- Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science" kombiniert fundierte Kenntnisse in KI-Architektur mit einem tiefen Verständnis für Data Science. Teilnehmende erlernen den gesamten Data-Science-Lifecycle und verbinden ihn mit modernen Azure- und KI-Technologien.
- Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen und KI-Architekt:innen, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science vertiefen möchten.
- Kursniveau
- Von Fortgeschritten bis Profi.
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
- Grundkenntnisse in Python und Statistik sind hilfreich. Als Vorbereitung wird Microsoft AZ-900 empfohlen.
- AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
- Einführung in Azure AI Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen KI-Chatbots.
- Azure AI Services Überblick
- Machine Learning und Responsible AI
- Cognitive Services Einstieg
- Praxisprojekt Chatbot
- DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- Fokus auf Machine-Learning-Modelle und Azure ML. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Nachfrageplanung.
- Azure Machine Learning Grundlagen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Modelltraining und Hyperparameter Tuning
- Deployment und Monitoring
- CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
- Vermittelt praxisnahe Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Modells für Bilderkennung.
- Grundlagen KI-Architektur
- KI-Methoden und Algorithmen
- Implementierung von KI-Lösungen
- Praxisübung Bilderkennung
- CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
- Fokus auf den Data-Science-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Modelltraining. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells.
- Data-Science-Lifecycle
- Feature Engineering und Modelltraining
- Evaluation und Optimierung
- Praxisprojekt Prognosemodell
- EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
- Vermittelt Grundlagenwissen über KI, maschinelles Lernen und deren Anwendungsgebiete. Praxisbeispiel: ML-Modell zur Klassifizierung.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Machine-Learning-Konzepte
- Einsatzbereiche KI in Unternehmen
- Praxisbeispiel Klassifizierung
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Die Weiterbildung,,KI-Architekt Data Science" qualifiziert Absolvent:innen, datengetriebene KI-Projekte zu entwerfen, umzusetzen und erfolgreich im Unternehmensumfeld zu implementieren.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Kirchzarten
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Freiburg im Breisgau
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Konstanz
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Aalen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Villingen-Schwenningen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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