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KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation Data Science

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Kirchzarten
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Data-Science-Schwerpunkt: Azure AI, Data Scientist Associate, KI-Practitioner und Data Science Practitioner praxisnah v
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science" kombiniert fundierte Kenntnisse in KI-Architektur mit einem tiefen Verständnis für Data Science. Teilnehmende erlernen den gesamten Data-Science-Lifecycle und verbinden ihn mit modernen Azure- und KI-Technologien.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen und KI-Architekt:innen, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science vertiefen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in Python und Statistik sind hilfreich. Als Vorbereitung wird Microsoft AZ-900 empfohlen.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Einführung in Azure AI Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen KI-Chatbots.
  • Azure AI Services Überblick
  • Machine Learning und Responsible AI
  • Cognitive Services Einstieg
  • Praxisprojekt Chatbot
  • DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Fokus auf Machine-Learning-Modelle und Azure ML. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Nachfrageplanung.
  • Azure Machine Learning Grundlagen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Modelltraining und Hyperparameter Tuning
  • Deployment und Monitoring
  • CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
  • Vermittelt praxisnahe Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Modells für Bilderkennung.
  • Grundlagen KI-Architektur
  • KI-Methoden und Algorithmen
  • Implementierung von KI-Lösungen
  • Praxisübung Bilderkennung
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
  • Fokus auf den Data-Science-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Modelltraining. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells.
  • Data-Science-Lifecycle
  • Feature Engineering und Modelltraining
  • Evaluation und Optimierung
  • Praxisprojekt Prognosemodell
  • EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
  • Vermittelt Grundlagenwissen über KI, maschinelles Lernen und deren Anwendungsgebiete. Praxisbeispiel: ML-Modell zur Klassifizierung.
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Machine-Learning-Konzepte
  • Einsatzbereiche KI in Unternehmen
  • Praxisbeispiel Klassifizierung
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt Data Science" qualifiziert Absolvent:innen, datengetriebene KI-Projekte zu entwerfen, umzusetzen und erfolgreich im Unternehmensumfeld zu implementieren.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Kirchzarten

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Aalen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Villingen-Schwenningen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

531 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir