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Data Scientist

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Scientist
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Scientist" vermittelt praxisorientiert die wesentlichen Kompetenzen für eine Tätigkeit im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, Daten systematisch zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und mit Machine-Learning-Methoden auszuwerten. Neben technischen Kenntnissen in Python, SQL und Cloud-Plattformen erwerben sie auch Know-how zu Business- und Governance-Aspekten. Ziel ist es, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die in Unternehmen strategische und operative Entscheidungen unters...
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, angehende Data Scientists, IT-Fachkräfte, Entwickler:innen und Business Analysts, die sich auf Data Science spezialisieren möchten.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Solide Kenntnisse in Statistik, Python und SQL sind empfohlen. Grundkenntnisse in Cloud-Technologien erleichtern den Einstieg.
  • Grundlagen von Data Science und Python
  • Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse und die Nutzung von Python für den Aufbau erster Modelle. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten.
  • Einführung in Data Science
  • Python for Data Science
  • Datenbereinigung und Analyse
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Datenmanagement - Microsoft DP-900
  • Es werden Datenbank- und Cloud-Konzepte vermittelt, die für Data Science Projekte relevant sind. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • Datenvisualisierung - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Dashboards dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards zur Geschäftssteuerung.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard
  • Vertiefung Machine Learning und KI - CDSP und AI-900
  • Das Modul vermittelt Methoden zur Entwicklung und zum Training von ML-Modellen. Mit AI-900 lernen Teilnehmende zusätzlich die Grundlagen von KI und Cognitive Services kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Kundenabwanderung.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen und Vertiefung ML und KI
  • Praxisbeispiel Prognosemodell
  • Fortgeschrittene Methoden und Spezialisierung - AI-102 und Deep Learning
  • Die Teilnehmenden lernen, KI-Lösungen mit Azure zu entwickeln und moderne Frameworks einzusetzen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Sprachmodells mit Azure Cognitive Services.
  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Deep Learning mit PyTorch
  • MLOps mit Azure
  • Praxisbeispiel Sprachmodell
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Scientist" vermittelt umfassende Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning, KI und Cloud-Technologien. Teilnehmende erwerben die Fähigkeiten, komplexe Datenprojekte umzusetzen und datenbasierte Lösungen erfolgreich in Unternehmen einzuführen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir