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Senior AI Project Manager mit Scrum PSM II

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Eschborn
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte unter Zeitdruck, steigenden Qualitätsanforderungen und komplexen Stakeholder-Erwartungen zuverlässig zu steuern. Gleichzeitig müssen agile Vorgehensweisen wie Scrum in der Organisation wirksam verankert werden, ohne Governance, Compliance und Wertmaximierung aus dem Blick zu verlieren.
  • Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Agile Projektmanagement, Scrum Master-Vertiefung und Leadership-Kompetenzen zu einem anwendungsorientierten Aufbaukurs. Im Fokus stehen KI-Projektmanagement, Prompting, Machine Learning, Jira und Confluence sowie die professionelle Umsetzung in agilen Projektstrukturen.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Professional Scrum® Master PSM II
  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
  • Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Anwendungsfälle bewerten, geeignete Prompting-Ansätze auswählen und KI-gestützte Automatisierung in Projekten einsetzen.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, implementieren und testen sowie Risiken, Performance und Rahmenbedingungen berücksichtigen.
  • Scrum auf PSM-II-Niveau situationsgerecht anwenden, als Scrum Master Teams coachen und Wertmaximierung über empirisches Management unterstützen.
  • Projekte praxisnah mit Jira, Confluence und ergänzenden PM-Tools steuern, Ergebnisse präsentieren und Reviews sowie Retrospektiven wirksam durchführen.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektleiter:innen und Senior Projektmanager:innen, die KI-Projektmanagement mit agilem Projektmanagement verbinden möchten.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Professional Scrum-Kompetenz (PSM II) und Agile Leadership (PAL I) ausbauen wollen.
  • Produkt- und Transformation­verantwortliche, die KI, Scrum und Stakeholder-Management in der Organisation wirksam zusammenführen möchten..

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eschborn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Eschborn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Kanban und KI OfficerA-Leecon GmbH · Bielefeld · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.12.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir