Projekt­management mit KI, DevOps und Scrum

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation, und Scrum Master:in (PSM I).
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   KI für Projektmanager:innen
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   Lerninhalte

   Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager: innen
   Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
   KI hält Einzug in den Projektalltag
   So gelingen KI-Projekte
   Aktuell KI-Trends
   Abschlussaufgab
   DevOps Foundation
   Die Entstehung von DevOps
   Definitionen von DevOps
   Gründe für die Nutzung von DevOps
   Missverständnisse bezüglich DevOps
   Der Wertstrom in DevOps
   Die Deployment Pipeline
   Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
   Die Definition of Done (DoD)
   Unterschiede zu traditionellen Praktiken
   DevOps-Praktiken
   Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
   Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
   Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
   Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen

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   Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte

   Herzlich Willkommen
   Agile Konzepte
   Scrum Guide - Definition & Rollen
   Scrum Guide - Events
   Scrum Guide - Praktiken
   Estimations
   Monitoring
   Skalierung und agiles Umfeld schaffen
   Prüfungsvorbereitung
   Bezug zu KI-Agenten
   Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
   Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
   Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
   Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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