Scrum Master + Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Führungskompetenz mit technischem Praxiswissen; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen stehen Empirie, Wertorientierung und anwendbare Programmierkenntnisse im Fokus, um Teams und Produkte effektiv zu gestalten.
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   Praxisbezug und berufliche Perspektiven
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   Die Maßnahme verknüpft Scrum-Prinzipien mit konkreter Umsetzung: Sprint-Takt, Product Backlog-Pflege, Definition of Done und Evidence Based Management werden in realistischen Szenarien angewendet.
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   Einsatzbereiche: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Frontend-/​Fullstack-Developer, Data-Analysten und Product-Manager.
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   Fachliche Transferpunkte sind Priorisierung, Release-Planung, Empirie-getriebene Entscheidungen sowie Python- und JavaScript-Entwicklung für Automatisierung und KI-gestützte Workflows; diese Skills lassen sich direkt in Produktentwicklung, Agenturarbeit und Digitalisierungsvorhaben einsetzen.
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   Scrum Master 1
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   Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Sprint-Takt, Events und Artefakte tägliche Arbeit strukturieren.
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   Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Hindernisse systematisch zu entfernen; Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement werden als Transparenzinstrumente genutzt.
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   Lerninhalte

   Grundlagen von Scrum als empirisches Rahmenwerk
   Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
   Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
   Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done)
   Coaching und Moderation zur Effektivität des Teams
   Scrum Master 2
   Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountability und Qualitätsstandards; Fokus liegt auf Facilitation, Umgang mit Groan Zone und Situational Leadership.
   Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsmaßstab gepflegt; Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Hindernisse proaktiv anzugehen und Moderation zu nutzen, ohne Entscheidungsräume zu untergraben.
   Werte, Accountabilities und Entscheidungsverhalten
   Weiterentwicklung der Definition of Done
   Facilitation-Techniken und Decision Rules
   Coaching vs. Mentoring, situative Führung
   Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams
   Scrum Product Owner 1
   Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege, damit das Team zielgerichtet messbare Ergebnisse liefert.
   Teilnehmende formulieren Visionen, erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge und nutzen prognosebasierte Release-Planung; Evidence Based Management verknüpft Ziele mit Messgrößen.
   Produktvision und Zielableitung
   Product Backlog als einzige Planungsquelle
   Backlog-Einträge: Nutzen, Akzeptanzkriterien, Zerlegung
   Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
   Kennzahlen zur Messung von Wirkung statt nur Output
   Scrum Product Owner 2
   Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und Organisationsaspekte, die Produktarbeit erleichtern oder hemmen.
   Teilnehmende lernen, Wirkungsnachweise zu gestalten, Prioritäten an Nutzen/Risiko auszurichten und Governance-Fragen zu klären, um Entscheidungswege zu verkürzen.
   Outcome vs. Output, Wirkung messbar machen
   Stakeholder-Integration und Erwartungsabgleich
   Backlog-Strategien und Priorisierung nach Nutzen
   Organisationsstrukturen, Schnittstellen, Budgetierung
   Evidence Based Management zur Kurskorrektur
   Scrum Agile Leadership
   Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmen schafft: Erwartungen klären, Hürden entfernen und Autonomie schützen, damit Teams selbstwirksam entscheiden.
   Führung wird als Gestalten von Kontext vermittelt; Teilnehmende unterscheiden zwischen unterstützender Führung und steuernder Einmischung und entwickeln Maßnahmen zur Stabilisierung von Teams und Fluss.
   Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
   Unterstützung von Selbstverwaltung ohne Mikromanagement
   Erkennen struktureller Bremsen und konkrete Hebel
   Balance zwischen Orientierung geben und Loslassen
   Entwicklung von Kompetenzen und Verantwortlichkeiten
   KI Grundlagen und praktische Anwendungen
   KI Grundlagen vermittelt zentrale Begriffe, Einsatzfelder und ethische Aspekte sowie praktische Nutzung von Tools für Text, Bild und Datenanalyse.
   Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten; Integration in Arbeitsprozesse und Datenschutz-Bewusstsein sind Kernkompetenzen.
   KI-Definition, ML & Deep Learning Basics
   Prompt Engineering und Tool-Nutzung
   Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Chatbots
   Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
   Best Practices für KI-Integration im Alltag
   KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
   Python-Kurs verbindet Grundlagen mit KI-unterstütztem Coding: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen werden praxisnah geübt.
   Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und KI-Tools zur Code-Verbesserung; Prompt Engineering wird für produktiven Einsatz vermittelt.
   Syntax, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
   Funktionen, Module und saubere Strukturierung
   Listen, Dictionaries, Standardbibliotheken
   Fehlerbehandlung, Debugging, Tests
   KI-gestützte Hilfen beim Schreiben und Refaktorieren
   Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
   JavaScript-Kurs fokussiert dynamische Webanwendungen, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse; KI-Tools unterstützen Qualität und Testing.
   Teilnehmende entwickeln interaktive Features, strukturieren Projekte und nutzen Tools wie VS Code; Verständnis für Arrays, Objekte und Event-Handling wird gefestigt.
   Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen
   Arrays, Objekte und Datenmodellierung
   DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
   Debugging, Projektstruktur und Best Practices
   KI-Assistenz beim Programmieren und Testen
   Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
   Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouttechniken, responsive Design sowie SASS- und Bootstrap-Workflows für wartbare Frontends.
   Teilnehmende erstellen ein vollständiges Abschlussprojekt: responsive, barrierearme Seite mit modularen Stylesheets, Bootstrap-Anpassung und strukturierter Dateiorganisation.
   HTML5-Struktur und Accessibility
   CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
   SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
   Bootstrap-Komponenten und Grid-System
   Projektstruktur, Best Practices und..Abschlussprojekt

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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