KI und PRINCE2® 7 für Projektmanager: Agile Methoden integriert

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagementprozesse sowie zur Anwendung der PRINCE2®-Methodik. Ziel ist die Befähigung zur Steuerung und Durchführung von Projekten unter Berücksichtigung moderner KI-Technologien und etablierter Projektmanagementstandards.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Zusätzliche Themen wie die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Exkurs zum Thema Projektmanagement.

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   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen

   Grundlagen des Projektmanagements und der PRINCE2®-Methodik.
   Die sieben Grundprinzipien, sieben Themen und sieben Prozesse von PRINCE2®.
   Die Rolle der Menschen in PRINCE2®-Projekten.
   Anwendung der PRINCE2®-Practices wie Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt.
   Durchführung der PRINCE2®-Prozesse von der Vorbereitung bis zum Abschluss eines Projekts.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® Foundation Prüfung durch Übungen, Fallstudien und Wissenschecks.

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   KI im agilen Projektmanagement

   Verbindung von KI-Grundlagen mit agilen Projektmanagementprinzipien und -methoden.
   Datenmanagement und Datenqualität für KI-Anwendungen in agilen Umgebungen.
   Einsatz von KI zur Automatisierung und zur Entscheidungsfindung in agilen Projekten.
   KI-Tools und Technologien für agile Teams.
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
   Change Management und Akzeptanzförderung für KI-Anwendungen.
   Risikomanagement, ethische Aspekte und Cyber Security im Kontext von KI.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
   Die PRINCE2®-Methodik strukturiert anzuwenden, um Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss zu steuern.
   Agile Projektmanagementpraktiken mit KI-Anwendungen zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle im Projektkontext zu nutzen.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu identifizieren und zu managen.
   Veränderungsprozesse bei der Einführung von KI in Projektteams zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Rollen, die die strategische und operative Anwendung von Künstlicher Intelligenz erfordern. Dies umfasst Positionen in der Projektleitung, im IT-Management und in der Koordination von technologiegetriebenen Projekten. Die Kenntnisse sind anwendbar in Branchen, die auf strukturierte Projektarbeit und den Einsatz innovativer Technologien angewiesen sind.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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