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Qualitäts­management mit KI-Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist TÜV Rheinland Akademie GmbH I.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz verändert das Qualitätsmanagement von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur automatisierten Prozessüberwachung. Der Kurs "Qualitätsmanagement mit KI-Grundlagen" vermittelt, wie moderne KI-Technologien im Qualitätsmanagement eingesetzt werden können, um Prozesse zu gestalten.
  • Einführung in KI und ihre Relevanz im Qualitätsmanagement
  • *Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI): Definition, Konzepte und Technologien
  • *Überblick über KI-Anwendungen in der Industrie (z. B. Predictive Maintenance, Prozessoptimierung)
  • *Chancen und Risiken von KI im Qualitätsmanagement
  • Datenmanagement und KI-gestützte Analysen
  • *Grundlagen des Datenmanagements: Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse
  • *Einsatz von Machine Learning und Big Data im Qualitätsmanagement
  • *Tools und Software für KI-gestützte Qualitätsanalysen
  • *Auswahl geeigneter Anwendungen
  • Automatisierung von Qualitätsprozessen durch KI
  • *Einsatzmöglichkeiten in der Praxis mittels low code und no code Lösungen (z.B. ChatGPT)
  • *Automatisierte Prüf- und Kontrollsysteme (z. B. Bildverarbeitung, Sensorik)
  • *KI-gestützte Prozessüberwachung und -steuerung
  • *(branchenspezifische) Fallstudien: Implementierung von KI in der Qualitätssicherung
  • KI und Entscheidungsfindung im Qualitätsmanagement
  • *Entscheidungsunterstützung durch KI: Algorithmen und Modelle
  • *Risikomanagement mit KI-gestützten Vorhersagemodellen
  • *Praxisübungen: Entwicklung und Interpretation von KI-gestützten Entscheidungsmodellen
  • *Rechtliche und ethische Aspekte der KI im Qualitätsmanagement
  • *Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen
  • *Ethische Fragestellungen: Verantwortung und Transparenz bei KI-Entscheidungen
  • *Normen und Standards für KI im Qualitätsmanagement
  • Praxisprojekt: Entwicklung eines KI-gestützten Qualitätsmanagementsystems
  • *Analyse eines realen Qualitätsmanagement-Prozesses
  • *Entwicklung eines Konzeptes zur Integration von KI
  • *Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Berlin

05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

149 Kurse mit aktuellem Termin an 19 Orten

149Kurse mit aktuellem Termin
19Angebotsorte

149 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Präsenzunterricht, Blended Learning.

Angebote an 19 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei TÜV Rheinland Akademie GmbH I.

Themen

KI & Machine LearningSchweißerKfz-TechnikSPS- & AutomatisierungstechnikLager & Logistik

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1–3 Monate
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  • 1–3 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir