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Python mit SQL Programmierung und Big Data

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IU Akademie IU Internationale Hochschule.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Duisburg
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Ziele der Weiterbildung
  • Im Fokus der Weiterbildung Python mit SQL Programmierung und Big Data steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in der Programmierung und Datenverarbeitung. Die Inhalte umfassen die Einführung in die Programmierung mit Python sowie die Anwendung objektorientierter und funktionaler Programmierung. Weiterhin werden Datenmodellierung und Datenbanksysteme behandelt, wobei die Erstellung eines Data-Marts in SQL im Mittelpunkt steht. Die Weiterbildung bietet zudem Einblicke in Big-Data-Technologien und Data Analytics, um ein umfassendes Verständnis für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu entwickeln.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Einführung in die Programmierung mit Python
  • Python als Programmiersprache für Data Science
  • Variablen und eingebaute Datentypen
  • Aussagen und Funktionen
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung
  • Wichtige Python-Daten-Wissenschaftsmodule
  • Projekt: Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python
  • Dieser Kurs führt die Studenten in die fortgeschrittenen Programmierkonzepte der Objektorientierung und funktionalen Programmierung ein und zeigt, wie diese in der Programmiersprache Python realisiert werden.
  • Datenmodellierung und Datenbanksysteme
  • Grundlagen von relationalen Datenbanken
  • Einfache Datenbankanfragen
  • Entity/Relationship (E/R)-Diagramme
  • Datenbankentwicklung
  • Komplexe Datenbankanfragen über mehrere Tabellen
  • Ändern von Daten in Datenbanken
  • NoSQL-Datenbanksysteme
  • Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL
  • In diesem Kurs geht soll ein praktischer Anwendungsfall im Bereich der Datenbank-Entwicklung umgesetzt werden. Dabei werden Kenntnisse vorherigen Modulen im Bereich der Datenbank-Entwicklung vorausgesetzt.
  • Big-Data-Technologien
  • Datentypen und Datenquellen
  • Textbasierte und binäre Datenformate
  • Verteilte Systeme
  • Streaming-Frameworks
  • NoSQL-Ansatz für die Datenspeicherung
  • Data Analytics und Big Data
  • Einführung in die Analyse von Daten
  • Statistische Grundlagen
  • Data Mining
  • Big Data-Methoden und Technologien
  • Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
  • Lösungsszenarien
  • Anwendung von Big Data in der Industrie

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Duisburg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Karlsruhe

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Mainz am Rhein

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

235 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

235Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir