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Python Training für Datenanalyse und Visualisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Training für Datenanalyse und Visualisierung
  • Python ist das Rückgrat moderner Datenanalyse - von der schnellen Datenbereinigung bis hin zu automatisierten KI-gestützten Reports. Dieser Training-Pfad zeigt praxisnah, wie du Python-Tools effizient für Analyse und Visualisierung im Berufsalltag einsetzt.
  • Kursbeschreibung
  • Schritt für Schritt lernst du, Daten in Python aufzubereiten, mithilfe von Pandas auszuwerten und mit Matplotlib sowie Seaborn anschaulich darzustellen. Fortgeschrittene Programmiertechniken sorgen dabei für skalierbare Skripte. Dank AI-Agents automatisierst du Berichte und beschleunigst den Analyse-Workflow. Modular anpassbar ist der Kurs ideal für Einsteiger:innen und Fortgeschrittene.
  • Zielgruppe
  • Daten- und Business-Analyst:innen, die Python einsetzen wollen
  • Entwickler:innen und Office-Profis, die Berichte automatisieren möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Python-Grundlagen - Syntax und Skripting
  • Basierend auf Introduction to Python lernst du die Sprachelemente kennen und schreibst erste Analyse-Skripte.
  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen sicher anwenden
  • Funktionen und Module für wiederverwendbaren Code erstellen
  • Dateien einlesen und erste Datenbereinigung durchführen
  • Modul 2: Datenanalyse mit NumPy und Pandas
  • Auf Python for Data Science aufbauend erstellst du performante Datenpipelines.
  • NumPy-Arrays effizient verarbeiten
  • Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und filtern
  • Aggregationen und Statistiken für Geschäftsentscheide ableiten
  • Modul 3: Datenvisualisierung und Storytelling
  • Teil des Kurses Python for Data Science- hier gestaltest du aussagekräftige Grafiken.
  • Matplotlib und Seaborn für Diagramme einsetzen
  • Dashboards und Reports automatisiert erzeugen
  • Best Practices für visuelles Storytelling anwenden
  • Modul 4: Fortgeschrittene Programmiertechniken
  • Angelehnt an Advanced Programming Techniques with Python hebst du deinen Code auf Profi-Niveau.
  • Objektorientiertes Design und Design-Patterns implementieren
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
  • Test-Driven Development und Performance-Profiling einführen
  • Modul 5: KI-gestützte Datenpipelines mit AI Data Agents
  • Integriert AI CERTs AI+ Data Agent. Du automatisierst Analyse-Workflows mit generativer KI.
  • Grundlagen des Prompt Engineering und Agent-Designs
  • Automatisierte Klassifizierung und Zusammenfassung großer Datensätze
  • KI-Agents in bestehende Reporting-Prozesse integrieren
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompting Fundamentals
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
  • Python for Security Analysts
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach diesem Training bereitest du Daten effizient auf, visualisierst sie ansprechend und automatisierst Reports mithilfe von KI-Agents. So triffst du fundierte Entscheidungen schneller und steigerst die Datenkompetenz deines Teams.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir