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Python für Linguisten mittels Natural Language Processing

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist future Training & Consulting GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Halle (Saale)
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • In diesem Modul erwerben die Teilnehmenden fundierte Kenntnisse in der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit Python. Der Kurs verbindet linguistische Grundlagen mit modernen Methoden des Machine Learnings und Deep Learnings. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung und Analyse von Textdaten sowie der Entwicklung von Modellen zur Klassifikation, Generierung und semantischen Analyse von Sprache. Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden den Einsatz aktueller Technologien wie Transformer-Modelle, Hugging Face und Large Language Models (LLMs) kennen. Ergänzend werden praktische Anwendungen wie Textklassifikation, Chatbots und Sprachmodelle umgesetzt. Ziel ist es, praxisnahe NLP-Lösungen nach aktuellen Standards der KI-Entwicklung zu realisieren.
  • Einführung in NLP und linguistische Grundlagen
  • NLP-Pipelines und Anwendungsbereiche
  • Textvorverarbeitung (Tokenisierung, Normalisierung, Lemmatisierung)
  • Arbeiten mit NLTK und spaCy (inkl. deutschsprachiger Modelle)
  • Vektorisierung: One-Hot-Encoding, Bag-of-Words, TF-IDF, N-Gramme
  • Feature Engineering mit Scikit-Learn
  • Klassische Machine Learning Verfahren (Naive Bayes, LogReg, SVM)
  • Modell-Evaluation (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • Grundlagen Deep Learning für NLP (TensorFlow/Keras)
  • Sequenzmodelle (RNN, LSTM, GRU)
  • Word Embeddings (Word2Vec, FastText)
  • Transformer und Attention-Mechanismus (BERT, GPT - konzeptionell)
  • Arbeiten mit Hugging Face (vortrainierte Modelle, Pipelines)
  • NLP-Anwendungen (Textklassifikation, NER, Chatbots, generative KI)
  • Fine-Tuning, LLMs sowie Evaluation, Bias und Ethik
  • Praxisprojekt: NLP/LLM Anwendung entwickeln

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Halle (Saale)

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Chemnitz

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Hannover

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Leipzig

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

256 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

256Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungCGI & 3D-VisualisierungSoftwareentwicklerKI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir