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Python Kurs für Datenanalyse und KI Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Kurs für Datenanalyse und KI Anwendungen
  • Python ist das Rückgrat moderner Datenanalyse und bildet zugleich die Grundlage für leistungsfähige KI-Modelle. Dieser Kurs führt praxisnah von der Datenaufbereitung bis zum Deployment von Machine-Learning-Workflows.
  • Kursbeschreibung
  • Schritt für Schritt lernen Sie, Rohdaten effizient zu verarbeiten, Modelle mit scikit-learn und Azure ML zu trainieren und Ergebnisse zu interpretieren. KI-Agents automatisieren wiederkehrende Analyseaufgaben und Berichtserstellung. Hands-on-Labs und Mini-Projekte sichern den unmittelbaren Transfer in Ihren Berufsalltag.
  • Zielgruppe
  • Daten- und Business-Analyst:innen, die Python für ML-Projekte einsetzen wollen
  • Entwickler:innen und Quereinsteiger:innen, die KI-Grundlagen erwerben möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Python-Grundlagen und Datenaufbereitung
  • Orientiert sich an Introduction to Python.
  • Datentypen, Funktionen und Kontrollstrukturen auffrischen
  • Numpy-Arrays verarbeiten und Datenquellen einlesen
  • Erste Bereinigungs-Skripte für Rohdaten schreiben
  • Modul 2: Datenanalyse mit Pandas und Visualisierung
  • Basiert auf Python for Data Science.
  • Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und aggregieren
  • Explorative Datenanalyse und statistische Kennzahlen
  • Visual Storytelling mit Matplotlib und Seaborn
  • Modul 3: Machine-Learning-Pipelines in Azure ML
  • Teil von DP-100 - Azure Data Scientist Associate.
  • Klassifikations- und Regressionsmodelle mit scikit-learn
  • Hyperparameter-Tuning, Cross-Validation und Modell-Tracking
  • Deployment in Azure ML, CI/CD und Monitoring
  • Modul 4: KI-gestützte Automatisierung mit Data Agents
  • Integriert AI CERTs AI+ Data Agent.
  • Grundlagen des Prompt Engineering und Agent-Designs
  • Automatisierte Data-Quality-Checks und Report-Erstellung
  • Integration der Agents in bestehende Pipelines
  • Modul 5: Abschlussprojekt - End-to-End-KI-Workflow
  • Verknüpft alle vorherigen Module.
  • Datenquellen anbinden und Features generieren
  • Modell trainieren, evaluieren und deployen
  • Ergebnisse präsentieren und Lessons Learned diskutieren
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompt Engineer Level 2
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
  • Python for Security Analysts
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach diesem Kurs verarbeiten Sie Daten effizient, entwickeln ML-Modelle und automatisieren Berichte mithilfe von KI-Agents. So treffen Sie fundierte Entscheidungen schneller und steigern die Datenkompetenz Ihres Teams.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir