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Python-Programmierung für KI-Modelle mit OpenAI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Kurs OpenAI-KI-Modelle und Programmieren mit Python vermittelt die Grundlagen und Anwendungen generativer KI im Zusammenspiel mit Programmierung, objektorientierter Entwicklung und Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie OpenAI-Modelle über Python gesteuert, automatisiert und mit Datenbanken verbunden werden können. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf die technische Umsetzung von Sprachmodellen, die Verarbeitung von Daten mit SQL und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen.
  • !1. Grundlagen - OpenAI und generative Künstliche Intelligenz
  • !2. Python - Programmierung und Schnittstellensteuerung
  • !3. Objektorientierung und SQL-Datenmanagement
  • !4. Anwendung, Qualität und Verantwortung
  • *Einführung in die Funktionsweise generativer KI-Modelle und Large Language Models (LLMs)
  • *Rolle von Trainingsdaten, Modellarchitekturen und Prompt-Strukturen für präzise Ergebnisse
  • *Abgrenzung zwischen generativen und regelbasierten KI-Systemen
  • *Anwendungsfelder von OpenAI-Technologien in Textanalyse, Kommunikation und Automatisierung
  • *Verwendung von Python zur Integration von OpenAI-APIs und KI-Schnittstellen
  • *Entwicklung von Skripten und Funktionen zur Steuerung und Automatisierung von Prozessen
  • *Nutzung von Bibliotheken für Textverarbeitung, Datenanalyse und Ergebnisbewertung
  • *Kombination von Python-Code mit KI-Ausgaben zur Erweiterung bestehender Workflows
  • *Implementierung objektorientierter Programmierstrukturen mit Klassen und Methoden
  • *Einsatz von OOP zur Organisation und Wiederverwendung von Code für KI-Anwendungen
  • *Erstellung relationaler Datenmodelle und SQL-Abfragen zur Verwaltung von KI-Ergebnissen
  • *Integration von Python und SQL für die Analyse, Speicherung und Auswertung von Daten
  • *Beachtung ethischer, rechtlicher und datenschutzbezogener Anforderungen beim Einsatz von KI
  • *Überprüfung der Nachvollziehbarkeit und Qualität generierter Inhalte
  • *Verantwortungsbewusster Umgang mit KI-Systemen in datenorientierten Prozessen
  • *Reflexion über Transparenz und Grenzen generativer Modelle im Arbeitskontext

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir