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Python III - Data Analysis und Big Data

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist cimdata Bildungsakademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Aachen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Kurs vermittelt den vollständigen Data-Science-Workflow mit Python: von Datenbereinigung und explorativer Analyse über statistische Methoden bis zur Visualisierung mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn. Im zweiten Teil geht es um Dateninfrastruktur: ETL-Pipelines mit Apache Airflow, verteilte Verarbeitung mit Apache Spark sowie Einordnung von Data Lakes und Data Warehouses in reale Unternehmensarchitekturen. Der Kurs setzt Python-Grundkenntnisse voraus und richtet sich an Personen, die gezielt in Richtung Datenanalyse oder Data Engineering wechseln möchten.
  • Grundlagen & Arbeitsweise
  • Aufgaben und Arbeitsabläufe eines Datenwissenschaftlers: Rollen, Verantwortlichkeiten und typische Projektphasen im Überblick
  • Datenvorverarbeitung & Bereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und inkonsistenten Datenformaten
  • Datenerkundung & Datenanalyse: explorative Techniken zum Verstehen von Struktur, Verteilung und Zusammenhängen in Datensätzen
  • Datenverarbeitung & Statistik
  • Datenverarbeitung mit Pandas & NumPy: effiziente Tabellenoperationen, Aggregationen und numerische Berechnungen
  • Statistik für Datenwissenschaftler: deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeiten und statistische Tests
  • Zeitreihenanalyse: Trendberechnung, Saisonalität und Prognosemodelle auf zeitabhängigen Daten
  • Regressionsmodelle: lineare und nichtlineare Regression zur Vorhersage quantitativer Zielgrößen
  • Datenquellen & Visualisierung
  • Datenquellen: Einbindung von Dateien, Webservices und Web-Scraping in den Analyseprozess
  • Datenvisualisierung & Präsentation: Diagramme und interaktive Darstellungen mit Matplotlib, Seaborn und Marimo-Notebooks
  • Data Storytelling: Analyseergebnisse strukturiert aufbereiten und für unterschiedliche Zielgruppen verständlich kommunizieren
  • Big Data & Infrastruktur
  • Big-Data-Herausforderungen: Volumen, Geschwindigkeit und Varietät von Daten sowie bewährte Lösungskonzepte
  • MapReduce-Algorithmus: verteilte Datenverarbeitung verstehen und auf große Datensätze anwenden
  • ETL-Pipelines mit Apache Airflow: Datenpipelines automatisieren, planen und überwachen
  • Data Lakes & Data Warehouses: Architekturen für strukturierte und unstrukturierte Datenhaltung im Vergleich
  • Einführung in Apache Spark: Grundkonzepte verteilter Berechnungen und erste Anwendungsfälle
  • Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bochum

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

151 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

151Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

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Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei cimdata Bildungsakademie GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningWeb- & Frontend-EntwicklungCGI & 3D-VisualisierungOnline-Marketing

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir