- {{j.pay}}
- {{f}}
Data Practitioner: AI, Python für Entwicklung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Lichtenstein
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Der Kurs "Data Practitioner: AI, Python für Entwicklung" vermittelt fachliche Kompetenzen, um datengestützte Anwendungen zu entwickeln und Methoden der Künstlichen Intelligenz in betriebliche Prozesse einzuordnen und umzusetzen. Teilnehmende befassen sich mit Python, Softwarearchitekturen sowie der Planung von KI-Projekten unter Berücksichtigung organisatorischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
- Daten analysieren, visualisieren und für Entscheidungsprozesse aufbereiten
- Softwarelösungen mit Python unter Anwendung fortgeschrittener Konzepte entwickeln
- Daten über ETL-Prozesse transformieren und in bestehende Systeme integrieren
- Cloud-Architekturen und verteilte Systeme für skalierbare Anwendungen einordnen und nutzen
- Versionskontrolle und systematische Softwaretests zur Qualitätssicherung einsetzen
- KI-Strategien entwerfen und Business Use Cases strukturiert priorisieren
- Rechtliche Anforderungen wie DSGVO und AI Act in Datenprojekten berücksichtigen
- Change Management und Monitoring für den Betrieb von KI-Systemen anwenden
- Grundlagen der Datenverarbeitung und Programmierung
- Zu Beginn werden Daten als Grundlage digitaler Prozesse betrachtet. Behandelt werden grundlegende Programmierkonzepte, logisches Denken und die Automatisierung von Abläufen. Ergänzend erfolgt eine Einführung in die Auswahl geeigneter Entwicklungsumgebungen und Bibliotheken.
- Softwareentwicklung mit Python
- Ein zentraler Bestandteil ist die Programmierung mit Python. Die Inhalte reichen von Syntax und modularer Struktur bis zu objektorientierten Konzepten. Teilnehmende arbeiten an der Entwicklung von wartbarem und funktionalem Code und setzen Programmierprinzipien in praktischen Aufgaben um.
- Datenarchitektur und Systemdesign
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenflüssen und der Gestaltung belastbarer Architekturen. Dazu gehören ETL-Prozesse, Schnittstellendesign sowie der Einsatz von Cloud-Services und Webservices für vernetzte Anwendungen.
- Qualitätssicherung und Kollaboration
- Für strukturierte Entwicklungsprozesse werden Werkzeuge zur Versionskontrolle wie Git sowie Methoden der Qualitätssicherung behandelt. Dies umfasst die Planung, Durchführung und Auswertung von Softwaretests in unterschiedlichen Entwicklungsphasen.
- KI-Strategie, Governance und Implementierung
- Der abschließende Themenbereich behandelt die Einbindung von KI in betriebliche Kontexte. Inhalte sind die Auswahl von Modellen, Prompt Engineering, ethische Fragestellungen sowie die Skalierung von KI-Projekten. Auch organisatorische Verankerung und die Bewertung von Ergebnissen anhand von Kennzahlen werden einbezogen.
- Information zu Unterricht und Zertifikat
- Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Data Practitioner dokumentiert.
- Zusätzliche Inhalte
- Übungen an praxisnahen Datensätzen
- Einblicke in agile Entwicklungsmethoden
- Unterstützung bei der Erstellung eines fachlichen Portfolios
- Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an Personen aus technischen, betriebswirtschaftlichen oder analytischen Bereichen, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz tätig sein möchten. Er ist für Quereinsteiger mit IT-Bezug ebenso geeignet wie für Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Python und der Integration von KI systematisch ausbauen möchten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lichtenstein
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Potsdam
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Offenbach am Main
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.
05 · Kurse
1.097 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.097 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema Python-Programmierung
Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters